eno matlab,三次样条插值matlab程序 含多种边界条件

时间: 2023-08-06 07:15:55 浏览: 131
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自编的三次样条插值matlab程序(含多种边界条件).doc

好的,以下是一个基于 MATLAB 的三次样条插值程序,支持多种边界条件: ```matlab function [coefficients, x_interp, y_interp] = cubic_spline_interpolation(x, y, x_interp, boundary_type, boundary_value) % x: vector of x values of data points % y: vector of y values of data points % x_interp: vector of x values where we want to interpolate y % boundary_type: string, specifies type of boundary condition % boundary_value: if boundary_type is 'fixed', this is a 2-element vector containing the fixed boundary values n = length(x); coefficients = zeros(n-1,4); for i = 1:n-1 h(i) = x(i+1) - x(i); b(i) = (y(i+1) - y(i))/h(i); end % Solve the tridiagonal system of equations mu(2) = 2*(h(1)+h(2)); sigma(2) = b(2) - b(1); for i = 3:n-1 mu(i) = 2*(h(i-1)+h(i)) - (h(i-1)^2)/mu(i-1); sigma(i) = b(i) - b(i-1) - (h(i-1)*sigma(i-1))/mu(i-1); end if strcmpi(boundary_type, 'natural') % Natural spline boundary conditions mu(n) = 1; sigma(n) = 0; z(n) = 0; elseif strcmpi(boundary_type, 'fixed') % Fixed boundary conditions mu(n) = 2*(h(n-1)+h(n)); sigma(n) = b(n) - b(n-1) - (h(n-1)*boundary_value(2))/mu(n-1); z(n) = sigma(n)/mu(n); else error('Unknown boundary condition type'); end for i = n-1:-1:2 z(i) = (sigma(i) - h(i)*z(i+1))/mu(i); end z(1) = 0; % Compute the coefficients for each cubic polynomial for i = 1:n-1 coefficients(i,1) = y(i); coefficients(i,2) = b(i) - (h(i)/3)*(2*z(i) + z(i+1)); coefficients(i,3) = z(i)/2; coefficients(i,4) = (z(i+1) - z(i))/(6*h(i)); end % Interpolate y values at x_interp values m = length(x_interp); y_interp = zeros(m,1); for i = 1:m j = find(x_interp(i) >= x, 1, 'last'); if isempty(j) j = 1; end if j == n j = j-1; end dx = x_interp(i) - x(j); y_interp(i) = coefficients(j,1) + dx*coefficients(j,2) + dx^2*coefficients(j,3) + dx^3*coefficients(j,4); end ``` 这里 `x` 和 `y` 是已知数据点的横纵坐标,`x_interp` 是我们要进行插值的横坐标,`boundary_type` 是边界条件的类型,可以是 `'natural'` 或 `'fixed'`,`boundary_value` 是一个 2 元素向量,当 `boundary_type` 为 `'fixed'` 时,表示固定边界的值。 函数的输出是 `coefficients`,它是每个三次多项式的系数,以及 `y_interp`,它是在 `x_interp` 点处插值得到的纵坐标。 你可以调用这个函数来进行三次样条插值,例如: ```matlab % Generate some test data x = linspace(0,10,11); y = sin(x); % Interpolate y values at these x values x_interp = linspace(0,10,100); % Interpolate using natural boundary conditions [coefficients, ~, y_interp] = cubic_spline_interpolation(x, y, x_interp, 'natural', []); % Plot the results plot(x,y,'o',x_interp,y_interp,'-') legend('Data','Interpolated') ``` 这个例子会生成一个包含原始数据和插值结果的图像。
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