pinpoint的并发请求数是怎么计算的

Pinpoint的并发请求数是通过在应用程序中插入Pinpoint的agent，在应用程序中添加适当的代码来实现的。具体来说，Pinpoint agent会在应用程序中插入一些代码，用于记录每个请求的开始时间和结束时间，并将这些信息发送到Pinpoint collector中。在collector中，Pinpoint会使用这些信息来计算并发请求数。

在Pinpoint中，并发请求数是指在任意给定的时间内，正在处理的请求数量。为了计算并发请求数，Pinpoint collector会查找在某个时间段内开始但尚未结束的请求数量。这个时间段可以是任意大小的时间窗口，例如1秒或1分钟。

Pinpoint还提供了一些其他有用的性能指标，例如平均响应时间、吞吐量等。这些指标可以帮助开发人员更好地了解应用程序的性能，并优化它们的代码。

相关问题

怎么评价pinpoint这个产品

Pinpoint是一款非常优秀的分布式应用程序性能监控工具，其主要优点如下：

1. 集成简单：Pinpoint agent可以轻松地集成到Java应用程序中，只需要在应用程序启动脚本中添加一行命令即可。

2. 功能强大：Pinpoint提供了丰富的性能监控指标，包括并发请求数、平均响应时间、吞吐量等。这些指标可以帮助开发人员更好地了解应用程序的性能，并优化它们的代码。

3. 分布式跟踪：Pinpoint可以跟踪分布式应用程序中的请求，并提供了分布式跟踪功能。这使得开发人员可以更好地了解应用程序的整体性能，并快速定位性能瓶颈。

4. 可视化界面：Pinpoint提供了直观的可视化界面，可以帮助开发人员更好地了解应用程序的性能，并快速定位性能瓶颈。

5. 开源免费：Pinpoint是一款开源免费的性能监控工具，可以帮助开发人员快速定位性能问题，提高应用程序的性能。

综上所述，Pinpoint是一款非常优秀的分布式应用程序性能监控工具，可以帮助开发人员快速定位性能问题，提高应用程序的性能。

如何在SpringBoot项目中集成Mybatis，实现电商秒杀系统的秒杀功能，并确保高并发下的系统稳定性？

在开发高并发的电商秒杀系统时，集成SpringBoot和Mybatis是提升开发效率和系统性能的关键步骤。SpringBoot作为应用的基础框架，负责简化配置和管理应用生命周期；而Mybatis则在数据持久化层面提供灵活的数据库操作能力。针对秒杀系统，我们需要特别注意以下几个方面来确保系统的稳定性和性能：

参考资源链接：[JavaWeb电商秒杀项目源码下载与学习指南](https://wenku.csdn.net/doc/52hv8rrvgw?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **集成Mybatis**：
- 在SpringBoot项目中集成Mybatis通常使用`mybatis-spring-boot-starter`依赖。
- 配置Mybatis的扫描路径以及数据源信息，创建`Mapper`接口和对应的`XML`或`Annotation` SQL语句。
- 使用`@Mapper`注解标识Mapper接口，确保SpringBoot能够扫描到这些接口并自动配置。

2. **秒杀功能实现**：
- 设计商品库存表，并创建库存减少的接口，这里可能需要处理乐观锁或者使用Redis等缓存系统减少数据库压力。
- 接口需要支持高并发访问，因此需要使用限流算法如令牌桶或漏桶算法来限制用户请求速率。
- 在处理秒杀请求时，应尽量减少数据库操作，利用缓存来提高响应速度和系统吞吐量。

3. **高并发下的系统稳定性**：
- 使用Redis缓存预热技术来存储热点商品信息，减少数据库访问。
- 应用消息队列，如RabbitMQ或Kafka，异步处理订单生成和库存更新，避免因为处理订单而阻塞秒杀请求。
- 使用分布式锁，比如基于Redis的RedLock算法，确保在多个服务器之间对同一商品库存进行安全扣减。
- 在数据库层面，对涉及到的库存字段使用行级锁，保证数据的一致性和准确性。
- 系统监控，使用APM工具（如SkyWalking、Pinpoint）来实时监控系统性能瓶颈，并对症下药。

通过以上步骤，你可以将Mybatis集成到SpringBoot项目中，并实现一个高并发下的电商秒杀系统。在实际开发中，还需要考虑具体业务场景和系统设计，不断优化和调整系统性能。若想深入学习更多细节和实战案例，可以参考《JavaWeb电商秒杀项目源码下载与学习指南》这份资源，其中包含了完整的项目源码和项目构建、测试、优化的详细步骤，有助于你更全面地理解和掌握相关技术。

参考资源链接：[JavaWeb电商秒杀项目源码下载与学习指南](https://wenku.csdn.net/doc/52hv8rrvgw?spm=1055.2569.3001.10343)