pandas 构建dataframe
时间: 2023-05-01 14:03:45 浏览: 72
pandas构建DataFrame是一种Python数据结构,它可以用于处理和分析数据集合,将数据集合转换成一个二维表格形式。DataFrame是一种基于列的数据类型,它由一系列的行和列组成,每一列可以是不同的数据类型(如整数、浮点数、布尔值、字符串等)。这样,我们就可以方便地对数据进行操作和分析,包括数据的筛选、排序、分组、聚合、数据透视表等。
相关问题
python pandas 批量构建dataFrame 写入excel
可以使用 pandas 的 to_excel 方法将 DataFrame 写入 Excel 文件。具体操作可以参考以下代码:
import pandas as pd
# 构建数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']}
# 批量构建 DataFrame
df_list = []
for i in range(3):
df_list.append(pd.DataFrame(data))
# 写入 Excel 文件
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
for i, df in enumerate(df_list):
df.to_excel(writer, sheet_name=f'Sheet{i+1}', index=False)
python pandas 按行构建dataFrame 写入excel
可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数来构建 dataFrame,然后使用 to_excel 方法将其写入 excel 文件中。具体的代码实现可以参考以下示例:
import pandas as pd
# 构建 dataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 写入 excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
其中,DataFrame 函数中的参数可以根据实际情况进行调整,to_excel 方法中的参数 index=False 表示不将行索引写入 excel 文件中。