python opencv canny边缘检测

Canny边缘检测是一种常用的图像边缘检测方法，可以使用OpenCV中的cv2.Canny()函数实现。下面是一个简单的示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 高斯滤波
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (3, 3), 0)

# Canny边缘检测
edges = cv2.Canny(blur, 50, 150)

# 显示结果
cv2.imshow('edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

代码中，首先使用cv2.imread()函数读取图像，然后使用cv2.cvtColor()函数将图像转换为灰度图像。接着使用cv2.GaussianBlur()函数进行高斯滤波，去除图像中的噪声。最后使用cv2.Canny()函数进行Canny边缘检测，得到边缘图像。最后使用cv2.imshow()函数显示结果。