pychram社区版

PyCharm社区版是一款功能强大的Python编辑器，它是PyCharm的免费版本，适合个人开发者和小型团队使用。社区版与专业版相比，虽然功能上有一些差异，但它仍然提供了许多强大的功能，如代码自动完成、调试器、版本控制、代码重构等。要安装PyCharm社区版，可以前往官网下载页面（http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows），选择相应的操作系统版本进行下载安装。安装完成后，可以根据安装向导的指示进行配置和设置，创建新项目并开始编写代码。

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没有pychram专业版怎么进行django的设

即使没有PyCharm专业版，你仍然可以使用免费的PyCharm社区版来进行Django开发。以下是一些简单的步骤来设置Django项目：

1. 安装Python和Django：首先，请确保你已经安装了Python和Django。你可以从官方网站下载并安装Python，然后在命令行中使用以下命令安装Django：

pip install django

2. 创建Django项目：打开命令行，导航到你想要创建项目的目录，并使用以下命令创建一个新的Django项目：

django-admin startproject projectname

其中，"projectname"是你想要为项目指定的名称。

3. 打开PyCharm并导入项目：打开PyCharm（社区版），然后选择 "Open" 或 "Open Project" 选项。浏览并选择你刚刚创建的Django项目文件夹。

4. 配置Python解释器：在PyCharm中打开项目后，你需要配置Python解释器。点击PyCharm顶部菜单栏的 "File" -> "Settings"，在弹出的窗口中选择 "Project: projectname" -> "Python Interpreter"。点击右上角的齿轮图标，然后选择 "Add" 来添加你的Python解释器。

5. 配置Django运行配置：在PyCharm中，点击右上角的下拉菜单，选择 "Edit Configurations"。在左上角点击 "+"，然后选择 "Django Server"。在 "Name" 字段中为你的配置指定一个名称，确保 "Target" 字段指向你的Django项目的 "manage.py" 文件。点击 "OK" 保存配置。

6. 运行Django项目：在PyCharm中，点击顶部菜单栏的绿色播放按钮来运行你的Django项目。你的应用程序将在本地服务器上运行，并显示访问链接。

现在，你可以在PyCharm中进行Django开发，并使用其提供的功能如代码自动完成、调试和版本控制等。请记得在终端中使用命令行或PyCharm的终端工具来执行Django命令，如创建应用程序、迁移数据库等。

希望这些步骤能够帮助你进行Django开发。如果你有任何进一步的问题，请随时提问。

anaconda pychram

Anaconda和PyCharm都是常用的Python开发工具。Anaconda是一个Python数据科学平台，提供了大量的科学计算和数据分析库，而PyCharm是一款集成开发环境（IDE），适用于Python开发。

安装和调用Anaconda PyCharm环境的步骤如下：
1. 首先，安装PyCharm，可以从官方网站下载并按照提示进行安装。
2. 运行PyCharm，打开它的界面。
3. 添加Anaconda环境，可以通过以下步骤实现：
a. 在PyCharm界面的顶部菜单中，选择“File” -> “Settings”。
b. 在弹出的对话框中，选择“Project” -> “Python Interpreter”。
c. 点击右上角的设置图标，选择“Add”。
d. 在弹出的对话框中，选择“Conda Environment” -> “Existing environment”。
e. 在“Interpreter”字段中，选择Anaconda环境的路径。
f. 点击“OK”按钮，完成Anaconda环境的添加。
4. 修改工程环境，可以通过以下步骤实现：
a. 在PyCharm界面的顶部菜单中，选择“File” -> “Settings”。
b. 在弹出的对话框中，选择“Project” -> “Project Interpreter”。
c. 在右侧的“Project Interpreter”字段中，选择之前添加的Anaconda环境。
d. 点击“Apply”和“OK”按钮，完成工程环境的修改。

至此，你已经成功安装和调用了Anaconda PyCharm环境。希望对你有所帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pychram安装及调用anaconda pytorch环境](https://blog.csdn.net/gaoyong_cs/article/details/107517320)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Anaconda与PyCharm结合使用之基础指南](https://blog.csdn.net/who18/article/details/115865133)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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