scikit-learn有小型数据集吗

是的，scikit-learn库中包含了一些小型数据集，这些数据集通常用于测试和演示目的。这些数据集可以通过scikit-learn的datasets模块进行访问和加载。以下是一些常见的小型数据集：

1. iris数据集：一个经典的用于分类问题的数据集，包含了三种不同种类的鸢尾花的测量数据。

2. digits数据集：一个手写数字图像分类任务的数据集，包含了一些预处理后的数字图像数据。

3. wine数据集：一个用于分类问题的数据集，包含了三种不同种类的葡萄酒的化学成分数据。

4. boston房价数据集：一个用于回归问题的数据集，包含了波士顿地区房价的相关数据。

以上是一些常见的小型数据集，你可以通过以下方式加载它们：

from sklearn import datasets

# 加载iris数据集
iris = datasets.load_iris()

# 加载digits数据集
digits = datasets.load_digits()

# 加载wine数据集
wine = datasets.load_wine()

# 加载boston房价数据集
boston = datasets.load_boston()