生成一个遥感影像特征级融合的matlab代码

以下是一个简单的遥感影像特征级融合的MATLAB代码示例：

% 读取多波段遥感影像
image1 = imread('image1.tif');
image2 = imread('image2.tif');
image3 = imread('image3.tif');

% 将图像转换为双精度类型
image1 = im2double(image1);
image2 = im2double(image2);
image3 = im2double(image3);

% 计算每个图像的纹理特征
texture1 = graylevel_cooccurrence_matrix(image1, 'Offset', [0 1]);
texture2 = graylevel_cooccurrence_matrix(image2, 'Offset', [0 1]);
texture3 = graylevel_cooccurrence_matrix(image3, 'Offset', [0 1]);

% 将纹理特征级联到一个特征向量中
feature_vector = [texture1(:); texture2(:); texture3(:)];

% 对特征向量进行PCA降维
coeff = pca(feature_vector);
feature_vector_pca = feature_vector * coeff(:,1:3);

% 将降维后的特征向量重构为图像
image_fused = reshape(feature_vector_pca, size(image1));

% 显示融合后的图像
imshow(image_fused);

这个示例代码包括以下步骤：

1. 读取多波段遥感影像（这里假设有三个图像）；
2. 将图像转换为双精度类型；
3. 计算每个图像的纹理特征（这里使用灰度共生矩阵）；
4. 将纹理特征级联到一个特征向量中；
5. 对特征向量进行PCA降维（这里只保留前三个主成分）；
6. 将降维后的特征向量重构为图像；
7. 显示融合后的图像。