pyQt5中将16位数组temp[roi_y1:roi_y2, roi_x1:roi_x2]变成16位图片显示在label中

在PyQt5中，如果你有一个16位的NumPy数组`temp`，并且想要将其显示在一个 QLabel 中作为图像，你需要做以下几个步骤：

1. 首先，确保`temp`是一个正确的16位灰度图像数据。如果它是二维数组，每行代表像素，每列包含亮度值。

2. 导入必要的库，包括 `numpy`, `matplotlib.pyplot` 和 `pyqt5.QtGui` 来处理图像和 GUI:

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap

3. 将 NumPy 数组转换为 QImage 对象，这是 Qt 用于处理图像的标准格式:

# 将16位数组转换为8位灰度图像（因为QImage只支持8位）
temp_8bit = temp.astype(np.uint8)

# 创建 QImage 对象，并设置尺寸
image = QImage(temp_8bit.data, temp.shape[1], temp.shape[0], QImage.Format_Grayscale8)

4. 现在你可以创建 QLabel 并设置图像:

app = QApplication([])  # 初始化应用

label = QLabel()  # 创建 QLabel 实例
label.setPixmap(QPixmap.fromImage(image))  # 设置 QLabel 的图像

# 如果需要，可以调整 QLabel 的大小和位置
label.resize(temp.shape[1], temp.shape[0])
label.move(0, 0)  # 这里是假定窗口左上角 (0, 0)

# 显示窗口
label.show()
app.exec_()

运行这段代码后，你会看到一个 QLabel 显示了来自 `temp` 数组的16位灰度图像。