例: 假设在某地区切片细胞中正常(ω1)和异常(ω2)两类的先验概率分别为P(ω1)=0.9，P(ω2)=0.1。现有一待识别细胞呈现出状态x，由其类条件概率密度分布曲线查得p(x|ω1)=0.2，p(x|ω2)=0.4，试对细胞x进行分类。

根据贝叶斯公式，我们可以计算出后验概率：

P(ω1|x) = P(x|ω1)P(ω1) / [P(x|ω1)P(ω1) + P(x|ω2)P(ω2)]
= 0.2 * 0.9 / [0.2 * 0.9 + 0.4 * 0.1]
= 0.818

P(ω2|x) = P(x|ω2)P(ω2) / [P(x|ω1)P(ω1) + P(x|ω2)P(ω2)]
= 0.4 * 0.1 / [0.2 * 0.9 + 0.4 * 0.1]
= 0.182

因此，根据后验概率，我们可以将细胞x分类为正常细胞(ω1)的概率为0.818，将其分类为异常细胞(ω2)的概率为0.182。因此，我们可以将细胞x判定为正常细胞。