springboot连接两个数据库，和连接三个数据库有什么区别，举个例子

Spring Boot连接两个数据库和连接三个数据库的主要区别在于连接的数据库数量不同。连接两个数据库意味着应用程序可以与两个不同的数据库进行交互，而连接三个数据库则意味着应用程序可以与三个不同的数据库进行交互。
举例来说，假设我们有一个电商网站，其中包含用户数据、订单数据和产品数据。我们可以将用户数据存储在MySQL数据库中，将订单数据存储在Oracle数据库中，将产品数据存储在MongoDB数据库中。如果我们使用Spring Boot连接两个数据库，我们可以将用户数据和订单数据存储在MySQL和Oracle数据库中，或将订单数据和产品数据存储在Oracle和MongoDB数据库中，但是我们将无法同时连接三个数据库。如果我们使用Spring Boot连接三个数据库，则可以同时连接MySQL、Oracle和MongoDB数据库，以便应用程序可以与所有这些数据库进行交互。

相关问题

springboot程序如何实现Redis主从数据库连接切换

在 Spring Boot 程序中实现 Redis 主从数据库连接切换，通常是为了提高系统的读取性能和高可用性。通过配置主从复制模式下的 Redis 实例集群，当主节点发生故障时可以从节点能够接替服务，同时还可以将一些查询请求分发给从节点减轻主节点的压力。
以下是具体的步骤及注意事项：
1. 引入依赖
首先需要确保项目中有合适的 Redis 相关依赖。比如 Jedis 或者 Lettuce 库。这里以常用的 spring-boot-starter-data-redis 为例：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2. 配置 Redis 主从地址
接下来是在 application.properties 文件内添加 Master 和 Slave 的连接信息。可以分别列出主机名/IP 及端口号等详细内容。下面是一个简单的例子说明如何设置两个以上的 Redis 实例作为主从结构的一部分：
application.yml 示例:
spring:
redis:
# 主库配置
master:
host: localhost # 替换为实际的IP地址或域名
port: 6379 # 默认Redis端口

# 从库配置（如果有多个可以用逗号隔开）
slave:
hosts:
- ip_of_slave_1:port # 第一个从机的信息
- ip_of_slave_2:port # 如果有第二个从机...

不过需要注意的是，直接这样简单地定义并不是最佳实践，因为Spring并没有内置支持这种形式的YAML解析成复杂的数据源对象。因此我们建议采用另一种更灵活的方式——自定义 Bean 创建逻辑。
3. 自定义 RedisConfig 类
编写自己的 RedisConfiguration 类来自动生成对应的 RedisTemplate 对象用于业务代码中访问数据存储系统。在这个过程中特别要注意区分master/slave角色以及合理分配读写流量。
RedisConfig.java 示例:
@Configuration
public class RedisConfig {

@Value("${spring.redis.master.host}")
private String masterHost;

@Value("${spring.redis.master.port}")
private int masterPort;

// 动态获取所有slave服务器列表，并将其构造成List格式
@Autowired
private Environment env;

private List<String> getSlaves() {
return Arrays.stream(env.getProperty("spring.redis.slave.hosts", String[].class))
.collect(Collectors.toList());
}

/**
* 构建Master-Slave架构的JedisPoolConfig.
*/
@Bean(name = "jedisSentinelPool")
public JedisPool createJedisCluster() throws Exception {

Set<String> sentinels = new HashSet<>();
for (String slaves : this.getSlaves()) {
String[] split = slaves.split(":");
if(split.length == 2){
sentinels.add(slaves);
} else{
throw new IllegalArgumentException("Invalid sentinel address format.");
}
}

GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig();

// 设置池的基本参数...

return new JedisSentinelPool(
Collections.singletonList(master),
sentinels,
poolConfig,
null, // 密码为空则设null
"mymaster"); // Sentinel监控组名称
}
}

以上示例仅供参考，具体实现可能会依据选用的不同客户端而有所差异（如Lettuce）。另外还需结合实际情况调整相关参数设定。
4. 使用 ReadWriteSplittingDataSource 进行动态路由
为了让应用程序自动识别出当前正在工作的机器是哪一个并且智能地把“写”操作发送至 master，“读”操作分散到各个 salve 上面去完成，你可以引入第三方组件来做这件事儿；当然也可以基于上面提到的基础之上进一步深入开发一套属于你自己项目的解决方案。
目前较为流行的方案之一就是借助 ReadWriteSplitting 技术来帮助达成目的。它能让你轻松指定规则让某些事务只走 master 路径，其余时候都去找 slave 来做优化处理。

我启了一个应用redis的springboot服务器，想要把环境里的缓存清楚掉有什么方法吗

要清除运行中的Spring Boot应用程序所使用的Redis缓存环境，您可以采取多种方式。以下是几种常用的方法来实现这一目标：
直接使用 Redis 客户端工具
最简单直接的方式就是通过命令行或者其他第三方客户端软件（如Redis Desktop Manager 或者 RedisInsight）登录到您的Redis服务实例上，并执行FLUSHALL或FLUSHDB指令来清空所有的数据库或者只清空默认选中的那个库。
FLUSHALL 示例：
这将会删除所有数据库里面的所有键值对。
FLUSHALL

FLUSHDB 示例：
仅清除当前选择的工作区中保存的数据项而不影响其它地方的内容。
FLUSHDB

请注意这两个操作都是不可逆的操作并且会对整个集群生效所以一定要小心谨慎地对待以免误删重要资料！
编码层面实现
如果希望通过编码的形式来做这件事儿的话，在Spring框架下我们一般推荐借助StringRedisTemplate提供的API来进行批量删除特定前缀后的Keys以保证安全性和针对性强的特点。
删除带Prefix的Key集合例子：
假设我们的项目里很多key是以“myapp:”这样的字符串开头表示属于这个App产生的临时性缓存信息就可以这么办：
@Autowired
private StringRedisTemplate template;
...
template.execute((RedisCallback<Void>) connection -> {
Cursor<byte[]> cursor = connection.scan(new ScanOptions.ScanOptionsBuilder().match("myapp:*").count(50).build());
while(cursor.hasNext()){
byte[] keyBytes=cursor.next();
if(null!=keyBytes){
connection.del(keyBytes);
}
}
return null;
});

这段代码首先构建了一个扫描迭代器按照规则过滤出符合要求的目标集合并逐一销毁它们直到结束为止；这样做既快速又不会一次性加载太多未处理完的对象进内存从而引发OOM等问题。
另外还可以考虑设定全局统一的过期间隔让陈旧的历史快照随时间推移自然消失掉无需人工干预；当然这也是建立在能接受一定延迟误差基础上的选择方案而已。