class Solution { public: long long maxKelements(int* nums, int numsSize, int k) {//定义一个求最大k个数的函数 long long ans;//对nums数组进行排序，从大到小，qsort会根据cmp返回值排序 qsort(nums, numsSize, sizeof(nums[0]), cmp);//使用数组中的最大数字初始化ans ans = (long long)nums[0];//更改数组值 nums[0] = (int)ceil((double)nums[0] / 3.0);//将第一个元素除以3并向上取整 int pos = 1 % numsSize;//pos指针指向第二个元素 for (int i = 1; i < k; i++) { if (nums[pos] >= nums[0]) {//如果pos指向的元素大于第一个元素 ans += (long long)nums[pos];//将pos指向的元素加入ans nums[pos] = (int)ceil((double)nums[pos] / 3.0);//更改pos指向的值 pos = (pos + 1) % numsSize;//pos指针后移 } else { //如果pos指向的元素小于第一个元素 qsort(nums, numsSize, sizeof(nums[0]), cmp);//重新排序，从大到小 ans += (long long)nums[0];//最大元素加入ans nums[0] = (int)ceil((double)nums[0] / 3.0); //将除以3并向上取整后的第一个元素更新为数组中的第一个元素 pos = 1 % numsSize;// 重置pos指针 } } return ans; } };算法中核心成员函数的运行原理或流程

这是一个求最大k个数的算法，核心成员函数为maxKelements。该函数接受三个参数：一个整型数组nums、数组长度numsSize和k，返回一个long long类型的最大k个数之和。

函数中首先对nums数组进行从大到小的排序，然后使用数组中的最大数字初始化ans。接着将第一个元素除以3并向上取整，更新数组中的第一个元素。然后定义一个指针pos指向第二个元素。

接下来进入一个for循环，循环k次。在循环中，先判断pos指向的元素是否大于等于第一个元素，如果是，则将pos指向的元素加入ans，然后将pos指向的元素除以3并向上取整，更新数组中的pos指向的元素。pos指针后移一位。

如果pos指向的元素小于第一个元素，则重新对数组进行排序，从大到小。再将第一个元素除以3并向上取整，更新数组中的第一个元素。重置pos指针为1 % numsSize。

循环结束后，返回ans即可。

相关问题

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <queue> using namespace std; class Solution { public: long long maxKelements(int* nums, int n, int k) { priority_queue<int> pq; /* 元素放入最大堆中 */ for (int i = 0; i < n;i++) { pq.push(nums[i]); } long long ans = 0; /* 取出最大元素, 并对最大元素进行处理 */ while (k--) { int val = pq.top(); ans += val; pq.pop(); pq.push((val + 2) / 3); } return ans; } }; 算法复杂度是什么

这段代码实现了一个找出数组中最大的k个元素，并对这些元素进行一定处理后求和的功能。算法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为数组的长度。具体来说，将n个元素依次插入最大堆中，堆的插入操作的时间复杂度为O(logn)。然后取出最大的k个元素，每次取出操作的时间复杂度为O(logn)，共进行了k次。在取出元素后，对元素进行处理并重新插入堆中，每次操作的时间复杂度也为O(logn)，共进行了k次。因此，总的时间复杂度为O(nlogn)。

int cmp(const void* a, const void* b) { int* a1 = (int*)a; int* b1 = (int*)b; return b1 - a1; } class Solution { public: long long maxKelements(int nums, int numsSize, int k) { long long ans; qsort(nums, numsSize, sizeof(nums[0]), cmp); ans = (long long)nums[0]; nums[0] = (int)ceil((double)nums[0] / 3.0); int pos = 1 % numsSize; for (int i = 1; i < k; i++) { if (nums[pos] >= nums[0]) { ans += (long long)nums[pos]; nums[pos] = (int)ceil((double)nums[pos] / 3.0); pos = (pos + 1) % numsSize; } else { qsort(nums, numsSize, sizeof(nums[0]), cmp); ans += (long long)nums[0]; nums[0] = (int)ceil((double)nums[0] / 3.0); pos = 1 % numsSize; } } return ans; } }; int main() { Solution sol; int n, k; cin >> n; int input = (int*)malloc(sizeof(int) * n); for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> input[i]; } cin >> k; cout << sol.maxKelements(input, n, k) << endl; }程序设计思路详细解释

这段程序的作用是找出数组中前k大的元素，并且对每个元素进行一定的计算，最后返回计算结果的总和。

具体的实现步骤如下：

1. 定义一个比较函数cmp，用于在qsort函数中进行排序。排序方式是按照从大到小的顺序进行排列。

2. 定义一个Solution类，并且编写maxKelements函数，该函数有三个参数：nums，numsSize和k。nums是一个整数数组，numsSize表示数组的长度，k表示要找出前k大的元素。函数返回一个long long类型的结果。

3. 首先对数组进行排序，这样数组中最大的元素就在第一个位置上。

4. 将数组中第一个元素的值赋给ans变量。

5. 将数组中第一个元素的值除以3，向上取整，并且将结果存储在nums[0]中。

6. 定义一个pos变量，用于记录当前处理到数组中的哪个位置。

7. 通过一个for循环，找出前k大的元素。在循环中，判断当前位置的元素是否大于等于nums[0]，如果是，就将该元素加入到ans中，并且将该元素除以3，向上取整，然后存储在nums[pos]中。否则，就重新排序数组，并且将排序后的第一个元素加入到ans中，然后将该元素除以3，向上取整，并且存储在nums[0]中。最后，更新pos变量的值，使其指向下一个位置。

8. 返回ans变量的值。

在主函数中，首先创建一个Solution对象sol，然后输入n和k的值，接着创建一个大小为n的整型数组input，并且从键盘读入n个整数。最后，调用sol的maxKelements函数，将input、n和k作为参数传递进去，并且输出函数返回的结果。