playwright python 滑动图片验证码

Playwright是一个开源的自动化测试库，它支持多种浏览器（如Chromium、Firefox和WebKit），用于编写可维护的、跨平台的网页自动化测试。当你遇到滑动图片验证码时，想要使用Playwright Python版来模拟操作，可以按照以下步骤：

1. **安装依赖**:
首先，你需要安装`playwright`库，可以使用pip安装：`pip install playwright-python`。

2. **启动会话**:

   from playwright.sync_api import Playwright, BrowserType

   async def main():
       browser_type = await BrowserType.chromium.launch()
       context = await browser_type.new_context()

       # 更改这里的URL为实际含有验证码的页面地址
       page = await context.new_page()
       await page.goto('http://example.com')

   if __name__ == "__main__":
       asyncio.run(main())

3. **识别元素**:
使用`page.locator`定位滑块和图像元素，然后读取它们的位置信息，比如滑块的初始位置和图片的基准线。

4. **滑动操作**:

   slider_locator = page.locator('.slider')  # 替换为你找到的滑块CSS选择器
   image_locator = page.locator('.captcha-image')  # 替换为你找到的验证码图片CSS选择器

   # 获取滑块当前位置和目标位置（假设滑块需要向右移动）
   current_slider_position = await slider_locator.boundingBox()
   target_slider_position = (current_slider_position.x + 50, current_slider_position.y)

   # 执行滑动动作
   await page.mouse.move(*target_slider_position)
   await page.mouse.down()
   await page.mouse.up()

   # 确保滑动到位，可能需要循环等待一段时间
   while not await slider_locator.is_visible_at(target_slider_position):
       pass

   # 可能还需要检查验证码是否通过
   captcha_passed = await check_captcha(image_locator)  # 自定义函数检查验证码状态

   # 关闭浏览器
   await browser_type.close()

5. **处理验证码逻辑**:
`check_captcha`是你需要自定义的一个函数，可能涉及到OCR技术识别滑动后的验证码字符，并与预期的验证码进行比对。

注意，这只是一个基本的示例，实际应用中可能涉及更多复杂的情况，例如处理滚动、处理异步事件等。而且，滑动验证码通常有防止机器识别的策略，所以直接模拟操作并不一定能成功。