用python编写一个同时输入三个随机数，对其从低到高排序的程序

可以使用Python内置的sorted函数来对三个随机数进行排序，代码如下：

import random

# 生成三个随机数
a = random.randint(1, 100)
b = random.randint(1, 100)
c = random.randint(1, 100)

# 使用sorted函数对三个数进行排序
result = sorted([a, b, c])

# 输出排序后的结果
print(result)

这个程序会生成三个1到100之间的随机数，并对它们进行排序，最后输出排序后的结果。

相关问题

python三万个随机数用快速排序，堆排序，归并排序，选择排序，冒泡排序，插入排序，谁的用时最短

这个问题需要具体分析，因为不同排序算法的时间复杂度不同，而且在实际应用中，不同的数据集大小和数据分布也会影响排序算法的效率。一般来说，快速排序、堆排序、归并排序的时间复杂度都是 O(nlogn)，而选择排序、冒泡排序、插入排序的时间复杂度都是 O(n^2)。在数据量较小的时候，选择排序、冒泡排序、插入排序可能比较快，但是数据量增加后，它们的效率会明显下降。因此，对于这个问题，最好的做法是实际编写程序进行测试，比较各种排序算法的用时。

我能够自己输入一组数据，并且能对数据进行插入、删除和显示操作，还能分别用二分法插入排序、直接选择排序、直接插入排序算法对这些数据进行排序，用一个程序来表示这三种排序算法的进行

可以的，这是一个经典的数据结构和算法问题。您可以使用 Python 或其他编程语言来实现这个程序。

首先，您需要实现一个能够进行插入、删除和显示操作的数据结构，例如数组或链表。在 Python 中，您可以使用列表来实现这个数据结构。下面是一个示例代码：

data = []

def insert(value):
    data.append(value)

def delete(index):
    del data[index]

def display():
    print(data)

接下来，您可以实现三种排序算法：二分法插入排序、直接选择排序和直接插入排序。下面是这三种算法的 Python 实现：

# 二分法插入排序
def binary_insertion_sort(data):
    for i in range(1, len(data)):
        value = data[i]
        left = 0
        right = i - 1
        while left <= right:
            mid = (left + right) // 2
            if data[mid] > value:
                right = mid - 1
            else:
                left = mid + 1
        for j in range(i - 1, left - 1, -1):
            data[j + 1] = data[j]
        data[left] = value

# 直接选择排序
def selection_sort(data):
    for i in range(len(data)):
        min_index = i
        for j in range(i + 1, len(data)):
            if data[j] < data[min_index]:
                min_index = j
        data[i], data[min_index] = data[min_index], data[i]

# 直接插入排序
def insertion_sort(data):
    for i in range(1, len(data)):
        value = data[i]
        j = i - 1
        while j >= 0 and data[j] > value:
            data[j + 1] = data[j]
            j -= 1
        data[j + 1] = value

最后，您可以编写一个测试程序，用于测试这三种排序算法的效率和正确性。下面是一个示例代码：

import random
import time

# 生成随机数据
data = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]

# 显示原始数据
print("Original data:")
display()

# 二分法插入排序
print("Binary insertion sort:")
start_time = time.time()
binary_insertion_sort(data)
end_time = time.time()
display()
print("Time used: {:.6f}s".format(end_time - start_time))

# 直接选择排序
print("Selection sort:")
start_time = time.time()
selection_sort(data)
end_time = time.time()
display()
print("Time used: {:.6f}s".format(end_time - start_time))

# 直接插入排序
print("Insertion sort:")
start_time = time.time()
insertion_sort(data)
end_time = time.time()
display()
print("Time used: {:.6f}s".format(end_time - start_time)))

这个测试程序会生成一个包含 10 个随机数的列表，并使用三种排序算法对其进行排序，并输出排序后的结果和排序时间。您可以根据需要修改测试程序。