可以帮我使用openpyxl库,把表名为 空调售价.xls 的表格中的A列为多种品牌空调名称,B列为对应的价格,可以帮我把表中所有的格力空调价格全部上涨20%吗
时间: 2024-03-16 12:42:26 浏览: 17
当然可以,以下是代码实现:
```python
import openpyxl
# 打开工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('空调售价.xls')
# 选择工作表
ws = wb['Sheet1']
# 遍历A列,找到格力空调
for cell in ws['A']:
if cell.value == '格力':
# 获取格力空调价格所在的单元格
price_cell = ws.cell(row=cell.row, column=2)
# 获取原价
original_price = price_cell.value
# 计算上涨20%后的价格
new_price = original_price * 1.2
# 更新单元格的值
price_cell.value = new_price
# 保存修改后的工作簿
wb.save('空调售价.xls')
```
运行以上代码后,程序会自动打开并修改文件中的数据,所有品牌为格力的空调价格都会上涨20%。
相关问题
可以帮我使用openpyxl库,把表名为 空调售价.xls 的表格中的B列为空调价格,可以帮我把表中所有的格力空调价格全部上涨20%吗
抱歉,openpyxl库无法直接读取和处理xls文件,因为它只支持.xlsx文件格式。您需要先将.xls文件转换为.xlsx文件格式,然后才能使用openpyxl进行操作。
如果您已经将文件转换为了.xlsx格式,下面是示例代码,可以实现将表格中所有格力空调的价格上涨20%:
```python
import openpyxl
# 打开工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('空调售价.xlsx')
# 选择第一个工作表
ws = wb.worksheets[0]
# 获取B列的所有单元格对象
b_col = ws['B']
# 遍历每个单元格
for cell in b_col:
# 如果单元格的值是格力空调的价格
if cell.value == '格力空调价格':
# 获取该单元格所在的行和列
row_num = cell.row
col_num = cell.column
# 获取价格所在单元格
price_cell = ws.cell(row=row_num, column=col_num+1)
# 将价格上涨20%
price_cell.value *= 1.2
# 保存工作簿
wb.save('空调售价.xlsx')
```
需要注意的是,上述代码只针对第一个工作表中名为“格力空调价格”的单元格进行操作。如果存在多个“格力空调价格”的单元格,每个单元格都会被上涨20%。如果要针对整个表格中所有的格力空调价格进行操作,可以将上述代码中的if语句去掉。
用python把F:/TXT_XLS目录下的apple.txt文本文件转换为.xls表格,其中apple.txt有100000行数据,每行数据之间按空格分割,对应.xls表格的列数
可以使用Python的pandas模块来实现将文本文件转换为.xls表格。以下是一些示例代码,其中假设每行数据有3个元素,每个元素之间用空格分隔。
```python
import pandas as pd
# 读取文本文件,每行数据之间按空格分隔
df = pd.read_csv('F:/TXT_XLS/apple.txt', delim_whitespace=True, header=None, names=['col1', 'col2', 'col3'])
# 将数据保存为.xls文件
df.to_excel('F:/TXT_XLS/apple.xls', index=False)
```
其中,`delim_whitespace=True`表示以空格作为分隔符,`header=None`表示没有表头,`names=['col1', 'col2', 'col3']`表示设置表头为`col1`、`col2`、`col3`。如果每行数据具有不同的元素数量,需要进行一些额外的处理。
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