可以帮我使用openpyxl库，把表名为 空调售价.xls 的表格中的A列为多种品牌空调名称，B列为对应的价格，可以帮我把表中所有的格力空调价格全部上涨20%吗

当然可以，以下是代码实现：

import openpyxl

# 打开工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('空调售价.xls')

# 选择工作表
ws = wb['Sheet1']

# 遍历A列，找到格力空调
for cell in ws['A']:
    if cell.value == '格力':
        # 获取格力空调价格所在的单元格
        price_cell = ws.cell(row=cell.row, column=2)
        # 获取原价
        original_price = price_cell.value
        # 计算上涨20%后的价格
        new_price = original_price * 1.2
        # 更新单元格的值
        price_cell.value = new_price

# 保存修改后的工作簿
wb.save('空调售价.xls')

运行以上代码后，程序会自动打开并修改文件中的数据，所有品牌为格力的空调价格都会上涨20%。

相关问题

可以帮我使用openpyxl库，把表名为 空调售价.xls 的表格中的B列为空调价格，可以帮我把表中所有的格力空调价格全部上涨20%吗

抱歉，openpyxl库无法直接读取和处理xls文件，因为它只支持.xlsx文件格式。您需要先将.xls文件转换为.xlsx文件格式，然后才能使用openpyxl进行操作。

如果您已经将文件转换为了.xlsx格式，下面是示例代码，可以实现将表格中所有格力空调的价格上涨20%：

import openpyxl

# 打开工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('空调售价.xlsx')

# 选择第一个工作表
ws = wb.worksheets[0]

# 获取B列的所有单元格对象
b_col = ws['B']

# 遍历每个单元格
for cell in b_col:
    # 如果单元格的值是格力空调的价格
    if cell.value == '格力空调价格':
        # 获取该单元格所在的行和列
        row_num = cell.row
        col_num = cell.column
        # 获取价格所在单元格
        price_cell = ws.cell(row=row_num, column=col_num+1)
        # 将价格上涨20%
        price_cell.value *= 1.2

# 保存工作簿
wb.save('空调售价.xlsx')

需要注意的是，上述代码只针对第一个工作表中名为“格力空调价格”的单元格进行操作。如果存在多个“格力空调价格”的单元格，每个单元格都会被上涨20%。如果要针对整个表格中所有的格力空调价格进行操作，可以将上述代码中的if语句去掉。