在matlab中有一个100张汽车图片的图片集，需要制作一个txt格式的标签集（有3种车型名称）与之对应，这个标签集如何制作，在matlab中又如何用代码将其与数据集对应起来。

要制作一个txt格式的标签集，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，将这100张汽车图片按照车型分为3个文件夹，例如 "sedan"、"SUV"、"sports_car"。

2. 在每个文件夹中创建一个txt文件，例如 "sedan.txt"，并在其中写入每张图片的文件名和对应的标签，以空格分隔，每行一个样本。例如：

sedan_001.jpg 1
sedan_002.jpg 1
sedan_003.jpg 1
...

其中，标签 "1" 表示该图片为轿车。

3. 将每个文件夹中的txt文件合并为一个总的txt文件，例如 "car_dataset.txt"，并将其放在与图片集同级的目录下，例如：

car_dataset/
    sedan/
        sedan_001.jpg
        ...
        sedan.txt
    SUV/
        SUV_001.jpg
        ...
        SUV.txt
    sports_car/
        sports_car_001.jpg
        ...
        sports_car.txt
    car_dataset.txt

至此，标签集的制作完成。

要在 MATLAB 中使用代码将标签集与数据集对应起来，可以按照以下步骤进行操作：

1. 定义数据集目录和标签集文件路径：

data_dir = 'path/to/car_dataset';
label_file = 'path/to/car_dataset.txt';

2. 读取标签集文件：

fid = fopen(label_file, 'r');
label_data = textscan(fid, '%s %d');
fclose(fid);

其中，`label_data{1}` 为图片文件名的 cell 数组，`label_data{2}` 为对应的标签值的数组。

3. 遍历数据集目录，读取每张图片并与对应的标签值存储到一个 cell 数组中：

data = cell(length(label_data{1}), 2);
for i = 1:length(label_data{1})
    img_path = fullfile(data_dir, label_data{1}{i});
    data{i, 1} = imread(img_path);
    data{i, 2} = label_data{2}(i);
end

其中，`fullfile` 函数用于拼接完整的图片路径。

4. 可以将数据集和标签集分别存储到两个变量中：

X = data(:, 1); % 数据集
Y = cell2mat(data(:, 2)); % 标签集

至此，数据集和标签集的对应关系建立完成。