matlab中内部矩阵维度必须一致是什么问题

在Matlab中，当进行矩阵运算时，要求参与运算的矩阵维度必须一致，否则会出现"维度不匹配"的错误。

举个例子，如果你尝试对一个3x2的矩阵A和一个2x3的矩阵B进行乘法运算，就会出现维度不匹配的错误，因为这两个矩阵的列数和行数不匹配。正确的做法是将矩阵B转置成3x2的矩阵B'，然后再进行乘法运算。

除了矩阵乘法外，其他矩阵运算（如加法、减法、点乘）也需要保证参与运算的矩阵维度一致。

相关问题

matlab中 ，错误使用 * 内部矩阵维度必须一致。

这个错误通常出现在两个矩阵相乘时，它们的维度不匹配。在矩阵乘法中，第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。例如，如果你有一个3x4的矩阵A和一个2x3的矩阵B，那么你可以使用A*B进行矩阵乘法。但是如果你尝试使用B*A进行乘法，你就会得到“错误使用*内部矩阵维度必须一致”的错误，因为它们的维度不匹配。

你需要检查你的代码，确保你在进行矩阵乘法时，每个矩阵的维度都正确。你也可以使用size()函数来检查矩阵的维度，以便更好地理解错误发生的原因。

matlab提示：错误使用 * 内部矩阵维度必须一致

这个错误通常表示你在进行矩阵乘法运算时，矩阵的维度不匹配。具体来说，如果你想要将一个 m x n 的矩阵 A 与一个 n x p 的矩阵 B 相乘，那么 n 的值必须相同，否则就会出现这个错误。

解决这个问题的方法是检查你的代码，并确保所有参与矩阵乘法的矩阵的维度是正确的。你可以使用 `size()` 函数来检查矩阵的维度，以确保它们匹配。

另外，你也可以尝试使用逐元素的乘法（即 `.*`），而不是矩阵乘法（即 `*`），这样就不需要保证矩阵的维度匹配了。但请注意，这两种乘法是不同的，具体使用哪种乘法取决于你的需求。