RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.HalfTensor) should be the same

这个错误是由于输入类型(torch.FloatTensor)和权重类型(torch.cuda.HalfTensor)不匹配导致的。根据你提供的引用内容，我们可以看到这个错误与之前的错误形式类似，只是类型不同。
根据引用和引用，我们可以推断出，当输入类型是torch.FloatTensor时，权重类型应该是torch.FloatTensor；当输入类型是torch.cuda.FloatTensor时，权重类型应该是torch.cuda.FloatTensor。因此，当输入类型是torch.FloatTensor时，权重类型为torch.cuda.HalfTensor是不匹配的，导致了错误的发生。
总之，为了解决这个错误，你需要确保输入类型和权重类型是相同的。你可以将输入和权重类型都改为torch.FloatTensor或者都改为torch.cuda.HalfTensor来解决这个问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【PyTorch】常见错误: RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda....](https://blog.csdn.net/qq_40520596/article/details/106980556)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [五、RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor)](https://blog.csdn.net/panchang199266/article/details/128153179)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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