命令行启动Jupyter notebook

命令行启动Jupyter Notebook通常需要在终端或命令提示符环境下操作。首先，你需要确保已经安装了Jupyter Notebook以及Python环境。如果你使用的是Anaconda或Miniconda这样的Python发行版，可以按照以下步骤：

1. 打开终端或命令提示符（Windows用户通常是`cmd`或`PowerShell`）。

2. 如果你使用的是Anaconda环境，切换到你要使用的特定环境，例如：

   conda activate your_environment_name

如果你是全局安装的Jupyter，可以直接跳过这一步。

3. 输入以下命令来启动Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

或者，如果要在特定目录下启动，加上该目录路径：

   jupyter notebook --notebook-dir=path/to/your/directory

4. 按回车后，会打开默认浏览器并显示Jupyter Notebook的界面，你可以在此创建、编辑和运行代码笔记本。

相关问题

命令行启动jupyternotebook

要在命令行中启动Jupyter Notebook，你可以使用以下方法之一：

1. 在命令行中运行`jupyter notebook`命令即可启动Jupyter Notebook。无论当前目录是什么，Jupyter Notebook打开的目录都是指定的路径。例如，你可以在命令行中输入`jupyter notebook --notebook-dir='e:\testpath'`来指定Jupyter Notebook的打开目录为`e:\testpath`。\[1\]

2. 首先，在命令行中输入命令`jupyter notebook --generate-config`生成配置文件。命令执行后，会显示配置文件的路径。然后，你可以编辑该配置文件，将`c.NotebookApp.notebook_dir`的值设置为你想要的默认打开位置。保存配置文件后，每次运行`jupyter notebook`命令时，Jupyter Notebook都会打开到指定的默认目录。\[2\]

3. 另一种常规的方法是，在每次运行Jupyter Notebook之前，先在命令行中使用`cd`命令切换到你想要的目录，然后再运行`jupyter notebook`命令。这样，Jupyter Notebook将在你切换的目录中打开。这种方法适用于每次在固定目录运行Jupyter Notebook的情况。\[3\]

希望这些方法对你有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [jupyter notebook指定启动目录](https://blog.csdn.net/mighty13/article/details/112646335)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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命令行安装jupyter

在命令行中安装Jupyter Notebook通常涉及到使用Python包管理器pip。以下是在Linux或macOS系统上安装Jupyter的步骤：

1. 打开终端（Terminal on Linux/macOS）或命令提示符（CMD/Powershell on Windows）。

2. 确保已经安装了Python。你可以通过输入`python --version`或`python3 --version`检查Python版本。如果没有，你需要先安装Python。在Windows上，你可以从Python官方网站下载并安装Python。

3. 使用pip安装Jupyter Notebook。在终端中输入：

   pip install jupyter notebook

或者如果你使用的是Python 3，使用 `pip3`:

   pip3 install jupyter notebook

4. 安装完成后，你可以通过输入以下命令启动Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

如果首次运行，可能会要求你设置Jupyter Notebook的密码。

5. 现在你应该能在浏览器中看到一个新标签页打开，显示Jupyter Notebook的界面。