用cv2.GaussianBlur函数怎么设置标准差为60

你可以使用以下代码设置标准差为60:

import cv2

image = cv2.imread('image.jpg')
blurred = cv2.GaussianBlur(image, (0, 0), 60)
cv2.imshow('blurred image', blurred)
cv2.waitKey()

其中，第二个参数 (0, 0) 表示使用自动计算的 kernel size，因为 standard deviation 已经确定为 60，所以可以直接使用默认值。

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cv.GaussianBlur

cv2.GaussianBlur函数是OpenCV中用于对图像进行高斯模糊的函数。该函数使用高斯核对图像进行卷积，以减少图像的噪声和细节，并平滑图像的纹理。它接受输入图像（src）、卷积核的大小（ksize）和高斯核的标准差（sigmaX和sigmaY）作为参数，并将模糊后的图像保存在输出图像（dst）中。标准差越大，模糊程度越高。

cv2.GaussianBlur

cv2.GaussianBlur 是 OpenCV 库中的一个函数，用于对图像进行高斯模糊处理。它可以通过指定卷积核的大小和标准差来控制模糊程度。以下是一个示例代码：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
blur = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
cv2.imshow('Gaussian Blur', blur)
cv2.waitKey(0)

这段代码将读取名为 image.jpg 的图像，对其进行 5x5 大小的高斯模糊处理，并显示处理后的图像。