用yolov5检测红外气体，存在气体看不清，和背景混合导致识别不出来的问题，该如何利用单张图片看不到气体，但从视频上看得到气体在动这一点提高检测率？

感谢您的提问。针对红外气体检测中的问题，可以采用以下两个方案提高检测率：

1. 尝试调整yolov5的超参数，优化训练和预测过程，以改善对气体的检测能力。其中，可以使用一些数据增强方法，如旋转、平移、缩放、翻转等，来增加数据集的多样性，提高模型的泛化性能。此外，可以采用深度监督策略，引入较多的监督信息，使模型更好地学习到气体的特征。

2. 对于存在背景混合的情况，可以采用背景减除技术，将气体与背景分离，使其更容易被检测。同时，通过视频中的帧间差分，可以检测出动态变化的目标，从而增强气体检测的准确性。还可以使用模型融合的方法，将yolov5和其他检测模型相结合，进一步提高检测率和鲁棒性。

值得注意的是，针对不同的气体检测问题，可能需要采用不同的技术手段，如神经网络训练、图像处理、传感器检测等，具体的方案需要结合实际情况进行优化和调整。希望这些方案对你有所帮助。