期刊影响因子排序深度学习

期刊影响因子是衡量期刊影响力的指标之一，它反映了期刊中发表的论文被引用的频率和影响力。深度学习是人工智能领域的一个重要分支，近年来取得了很大的发展。以下是一些在深度学习领域中具有较高影响因子的期刊：

1. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) - 影响因子较高，是计算机视觉和模式识别领域的顶级期刊之一。
2. Journal of Machine Learning Research (JMLR) - 是机器学习领域的开放获取期刊，发表了许多重要的深度学习研究成果。
3. Neural Networks - 是深度学习领域的老牌期刊，涵盖了神经网络和深度学习的各个方面。
4. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS) - 是IEEE旗下的期刊，专注于神经网络和深度学习的研究。
5. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST) - 是ACM旗下的期刊，涵盖了人工智能和机器学习的多个方向，包括深度学习。

这只是一些在深度学习领域中具有较高影响因子的期刊，还有许多其他期刊也在该领域发表了重要的研究成果。不同的期刊在不同的领域和方向上有着不同的影响力，选择适合自己研究方向的期刊是非常重要的。