zscore反标准化

如果您已经将数据进行Z-score标准化，那么您可以使用以下公式将标准化后的数据反转回原始数据：

% 创建一个包含随机数据的矩阵
data = randn(100, 5);

% 计算每列的平均值和标准差
mu = mean(data);
sigma = std(data);

% 计算Z-score
zscored_data = (data - mu) ./ sigma;

% 反标准化
original_data = zscored_data .* sigma + mu;

在这个示例中，我们首先创建一个100x5的随机数据矩阵。然后，使用`mean`和`std`函数计算每列的平均值和标准差。接下来，我们使用`(x - mu) / sigma`公式将数据标准化为Z-score。最后，我们使用公式`z * sigma + mu`将标准化后的数据反转回原始数据，其中`z`是标准化后的数据，`mu`是该列的平均值，`sigma`是该列的标准差。