写一个将凯西西储大学轴承数据输入绘出其频域图的python程序

以下是使用Python中的matplotlib库绘制凯西西储大学轴承数据频域图的示例程序：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 读取数据文件
data = pd.read_csv('KEMAR-IEEE-CMA-2018.csv', header=None)
signal = data[0].values

# 绘制频谱图
fs = 20480 # 采样率
N = len(signal)
freqs = np.linspace(0, fs/2, N//2+1)
fft = np.fft.fft(signal)
fft_abs = np.abs(fft)[:N//2+1]
plt.plot(freqs, fft_abs)
plt.xlabel('Frequency (Hz)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('Spectrum of bearing data')
plt.show()

说明：以上程序读取了凯西西储大学提供的轴承数据文件，然后使用快速傅里叶变换（FFT）将信号转换为频域信号，最后绘制出频谱图。你可以根据实际需求修改程序中的数据源和采样率等参数，来绘制不同的轴承数据频域图。