k8s集群怎么部署PrometheUS

部署Prometheus需要以下步骤：

1. 创建Prometheus配置文件

首先，我们需要创建一个Prometheus配置文件，它将包含Prometheus需要监控的所有目标和规则。可以使用YAML格式编写该文件。以下是一个示例文件：

global:
  scrape_interval: 15s
  external_labels:
    monitor: 'prometheus'

scrape_configs:
  - job_name: 'kubernetes-apiservers'
    kubernetes_sd_configs:
      - role: endpoints
    scheme: https
    tls_config:
      ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
      cert_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/client.crt
      key_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/client.key
    bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
    relabel_configs:
      - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace, __meta_kubernetes_service_name, __meta_kubernetes_endpoint_port_name]
        separator: ;
        regex: (.+);(.+);https
        target_label: __address__
        replacement: kubernetes.default.svc:443
      - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace, __meta_kubernetes_service_name, __meta_kubernetes_endpoint_port_name]
        separator: ;
        regex: (.+);(.+);https
        target_label: __scheme__
        replacement: https
  - job_name: 'kubernetes-nodes'
    kubernetes_sd_configs:
      - role: node
    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        regex: (.+)
        target_label: __param_target
        replacement: ${1}
      - source_labels: [__param_target]
        regex: (.+)
        target_label: instance
        replacement: ${1}
      - action: labelmap
        regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)
      - source_labels: [__meta_kubernetes_node_name]
        regex: (.+)
        target_label: node
        replacement: ${1}

2. 创建Prometheus Deployment 和 Service

创建Prometheus Deployment和Service对象，使用kubectl apply命令：

kubectl apply -f prometheus-deployment.yaml

kubectl apply -f prometheus-service.yaml

3. 配置Kubernetes API Server

为了允许Prometheus访问Kubernetes API Server，需要创建一个ClusterRole和ServiceAccount对象，然后将它们绑定在一起：

kubectl apply -f prometheus-cluster-role.yaml

kubectl apply -f prometheus-service-account.yaml

4. 部署Prometheus Adapter

Prometheus Adapter是一个Kubernetes API Server的扩展，它允许Prometheus查询Kubernetes API Server中的资源。可以使用以下命令部署Prometheus Adapter：

kubectl apply -f prometheus-adapter.yaml

5. 部署Grafana

Grafana是一个开源的数据可视化工具，可以使用它来查看Prometheus监控数据。可以使用以下命令部署Grafana：

kubectl apply -f grafana.yaml

6. 配置Prometheus数据源

在Grafana中配置Prometheus数据源，以便可以使用Grafana查看Prometheus监控数据。可以使用以下命令创建一个ConfigMap对象，其中包含Prometheus数据源的配置信息：

kubectl create configmap grafana-datasources --from-file=grafana-datasources.yaml

然后，使用以下命令部署一个Grafana Deployment和Service对象：

kubectl apply -f grafana-deployment.yaml

kubectl apply -f grafana-service.yaml

7. 访问Grafana

最后，可以使用浏览器访问Grafana，并使用Prometheus数据源的连接信息登录。在Grafana中，您可以查看Prometheus监控数据，并创建仪表板以查看有关Kubernetes集群的信息。