ImportError: DLL load failed while importing _C: 找不到指定的模块。

这个错误通常是因为缺少 PyTorch 的依赖库或者版本不兼容导致的。你可以尝试重新安装 PyTorch，并确保你的 Python 环境和 PyTorch 版本兼容。如果问题仍然存在，可以尝试更新你的操作系统或者使用 Anaconda 等集成环境来管理你的 Python 环境。同时，也可以查看 PyTorch 的官方文档或者社区论坛来获取更多的帮助。

相关问题

pyinstaller打包后ImportError: DLL load failed while importing _ufuncs: 找不到指定的模块。

这个错误通常是由于缺少某些依赖项或者依赖项版本不兼容导致的。以下是一些可能的解决方案：

1. 确保你的代码中使用的所有依赖项都已正确安，并且版本兼容。可以使用pip命令来安装依赖项，例如：

   pip install numpy scipy

2. 如果你使用的是conda环境，请确保你的依赖项已在该环境中正确安装。可以使用以下命令来检查：

   conda list

3. 如果你使用的是Windows操作系统，请确保你的系统已安装Microsoft Visual C++ Redistributable。可以从Microsoft官网下载并安装。

4. 尝试使用pyinstaller的--hidden-import选项来指定缺少的依赖项。例如：

   pyinstaller --hidden-import=_ufuncs your_script.py

这将告诉pyinstaller在打包时包含_ufuncs模块。

5. 如果你使用的是Python 3.8及以上版本，请尝试使用pyinstaller的--add-binary选项来添加vcruntime140.dll文件。例如：

   pyinstaller --add-binary "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Redist\MSVC\14.28.29325\x64\vcruntime140.dll;." your_script.py

这将把vcruntime140.dll文件添加到打包后的exe文件所在的目录中。

ImportError: DLL load failed while importing _iterative: 找不到指定的模块。 解决方法

这个错误通常是由于缺少依赖库或者环境变量配置不正确导致的。解决方法如下：

1. 确认你的Python环境是否正确安装，建议使用Anaconda等集成环境。
2. 确认你的依赖库是否正确安装，可以使用pip list命令查看已安装的库。
3. 确认你的环境变量配置是否正确，特别是PATH变量是否包含了需要的路径。

如果以上方法都无法解决问题，可以尝试重新安装相关依赖库或者Python环境。