TypeError: Dimension value must be integer or None or have an __index__ method, got value '<KerasTensor: shape=(None, 24, 1) dtype=float32 (created by layer 'input_1')>' with type '<class 'keras.engine.keras_tensor.KerasTensor'>'
时间: 2023-12-10 11:03:43 浏览: 494
【bug解决】TypeError: Data location must be “memory” for parameter in function, but none was given.
这个错误通常是因为在使用 Keras 模型时,输入的张量维度不正确。具体地说,它表明输入张量的维度必须是整数或 None,而不能是 KerasTensor 对象。
可能的原因是你在定义模型输入时没有正确指定输入张量的形状。请确保在定义模型输入时,你应该指定正确的形状,例如:
```python
from tensorflow.keras.layers import Input
input_tensor = Input(shape=(24, 1))
```
或者,你也可以在模型编译时设置输入形状:
```python
model.compile(optimizer='adam', loss='mse', input_shape=(24, 1))
```
如果你已经正确设置了输入形状,但仍然遇到此错误,请检查是否有其他地方不正确地修改了输入张量的形状。
阅读全文