cpp用opencv获取图像指定区域内中非零像素的数量
时间: 2024-03-05 14:52:11 浏览: 21
可以使用OpenCV中的cv::countNonZero函数和cv::Rect对象来获取指定区域内非零像素的数量。以下是一个示例代码:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
cv::Mat img = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::Rect roi(100, 100, 200, 200); // 定义感兴趣区域
cv::Mat roiImg = img(roi); // 获取感兴趣区域
int count = cv::countNonZero(roiImg); // 统计非零像素数量
std::cout << "Number of non-zero pixels in ROI: " << count << std::endl;
return 0;
}
```
在上面的示例代码中,我们首先读入一张灰度图像,并定义一个感兴趣区域(即矩形框),然后使用cv::Mat的ROI操作获取该区域内的图像,并使用cv::countNonZero函数获取该区域内非零像素的数量,并将结果打印到控制台上。
相关问题
cpp用opencv获取图像中非零像素的数量
可以使用OpenCV中的cv::countNonZero函数来获取图像中非零像素的数量。以下是一个示例代码:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
cv::Mat img = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
int count = cv::countNonZero(img);
std::cout << "Number of non-zero pixels: " << count << std::endl;
return 0;
}
```
在上面的示例代码中,我们首先读入一张灰度图像,然后使用cv::countNonZero函数获取该图像中非零像素的数量,并将结果打印到控制台上。
cpp在opencv求图像的小于200的像素点个数
您可以使用以下代码来计算小于200的像素点个数:
```cpp
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); // 读取灰度图像
int count = 0;
for (int i = 0; i < image.rows; i++) {
for (int j = 0; j < image.cols; j++) {
if (image.at<uchar>(i, j) < 200) { // 判断像素值是否小于200
count++;
}
}
}
std::cout << "Number of pixels with value less than 200: " << count << std::endl;
```
这个代码假设您已经有一张名为 "image.jpg" 的灰度图像。代码遍历图像的每个像素,如果像素值小于200,则将计数器加1。最后,输出小于200的像素点个数。
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