springboot项目调用python脚本

可以通过使用Java的ProcessBuilder类来调用Python脚本。以下是一个示例代码：

ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder("python", "/path/to/script.py");
Process p = pb.start();
p.waitFor();

其中，"/path/to/script.py"应该替换为你实际的Python脚本路径。如果你的Python脚本需要传递参数，可以在ProcessBuilder构造函数中指定参数，例如：

ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder("python", "/path/to/script.py", "arg1", "arg2");

这样，在启动Python脚本时就会传递参数"arg1"和"arg2"。调用完成后，可以通过Process对象的getInputStream()方法获取Python脚本的输出。

相关问题

springboot后端调用Python脚本

Spring Boot 后端如果需要调用 Python 脚本，通常可以使用一些工具和技术来实现，因为 Java 和 Python 是不同的语言，直接通信不容易。一种常见的做法是通过中间件，比如 Bash 或者 Java 的 Process API 来运行 Python 程序，并获取其结果。另一种方法是通过网络服务，例如 RESTful API，将 Python 程序部署为独立的服务，然后 Spring Boot 应用作为客户端去请求这个 API。

下面是一个简单的示例：

1. **通过ProcessBuilder**：
在Java中，你可以创建一个 `java.lang.ProcessBuilder` 对象，指定 Python 的路径和脚本文件，然后执行并获取输出。

try {
    Process process = new ProcessBuilder("python", "your_script.py").start();
    BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()));
    String line;
    while ((line = reader.readLine()) != null) {
        // 处理Python脚本输出
    }
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

2. **通过REST调用**：
将Python脚本封装成一个Web服务，比如使用Flask或Django框架，然后在Spring Boot应用中发送HTTP请求来执行。

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/run_script', methods=['POST'])
def run_script():
    # 执行Python代码
    result = your_python_code_here()
    return jsonify(result)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

# Spring Boot中发起请求
RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
String response = restTemplate.getForObject("http://localhost:5000/run_script", String.class);

springboot调用python脚本_SpringBoot——RestTemplate远程调用python rest接口

可以使用SpringBoot中的RestTemplate来调用Python的REST接口。

首先在Python中创建一个REST接口，可以使用Flask框架来实现，示例代码如下：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/predict', methods=['POST'])
def predict():
    # 接收请求参数
    data = request.get_json()

    # 对请求参数进行处理
    ...

    # 返回预测结果
    return {'result': result}

if __name__ == '__main__':
    app.run()

然后在SpringBoot中使用RestTemplate来调用该接口，示例代码如下：

RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();

// 设置请求头
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);

// 设置请求参数
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("param1", "value1");
params.put("param2", "value2");

// 发送POST请求
String url = "http://localhost:5000/predict";
HttpEntity<Map<String, Object>> request = new HttpEntity<>(params, headers);
ResponseEntity<Map> response = restTemplate.postForEntity(url, request, Map.class);

// 处理响应结果
Map<String, Object> result = response.getBody();

需要注意的是，在SpringBoot中调用Python的REST接口时，需要注意跨域问题，可以在Python的REST接口中设置Access-Control-Allow-Origin头来解决跨域问题。