下列代码：% 像差校正 iterations = 400; % 设置迭代次数 beta = 2; % 设置梯度下降算法参数，控制收敛速度 M0 = gradient(I_abe0); % 计算有像差图像评价函数 abe = abe0; Me = zeros(1,iterations); f = waitbar(0,'SPGD算法运行中，请稍候！'); % parfor i = 1:iterations for i = 1:iterations Bias = 0.2*Bernoulli(length(N)); % 生成服从伯努利分布的振动系数 abe1 = abe - Bias; % 负扰动系数 I1 = Image_with_Aberration(input,N,M,abe1); M1 = gradient(I1); % 计算M- abe2 = abe + Bias; % 正扰动系数 I2 = Image_with_Aberration(input,N,M,abe2); M2 = gradient(I2); % 计算M+ abe = abe + beta*Bias*(M2-M1); % 更新像差系数 I = Image_with_Aberration(input,N,M,abe); Me(i) = gradient(I); waitbar(i/iterations); end close(f); figure();plot(Me);title('SPGD迭代曲线'); figure();imshow(I);title('校正后图像') figure();bar(4:11,abe0); hold on;bar(4:11,abe); xlabel('Zernike阶数'); ylabel('Zernike系数'); legend('校正前像差系数','校正后像差系数') 生成的迭代结果图的纵坐标表示什么

生成的迭代结果图的纵坐标表示的是每次迭代后的像差评价函数值。在代码中，通过计算每次迭代后图像的梯度（M-和M+），然后根据梯度更新像差系数abe，最后计算校正后的图像并计算其评价函数值（Me）。迭代过程中，每次迭代后的评价函数值都会被记录下来并在迭代曲线图中进行展示。

通过迭代曲线图，可以观察到每次迭代后像差的变化情况。如果曲线逐渐收敛并趋于稳定，表示校正算法逐渐减小了图像的像差，达到了较好的校正效果。反之，如果曲线震荡或无法收敛，可能需要调整算法参数或采取其他校正策略。

在该图中，纵坐标表示评价函数值，横坐标表示迭代次数。通过观察迭代曲线的变化，可以评估校正算法的收敛性、稳定性和效果。

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振镜误差校正算法C迭代代码

振镜误差校正是光学系统中常用的一种技术，用于补偿透镜系统的像差。C语言是一种广泛应用的编程语言，下面是一个简单的C代码示例，展示了如何使用迭代法来校正振镜误差。这个例子假设我们有一个基础的双平面模型，并通过不断优化参数来减小像点的位置偏差。

#include <stdio.h>
#include <math.h>

// 定义透镜函数
struct Point {
    double x, y;
};

double lensFunction(struct Point *point, double k1, double k2) {
    // 这里只是一个简化版本，实际模型会更复杂
    return point->x * k1 + pow(point->y, 2) * k2;
}

// 误差计算和迭代更新函数
void errorCorrection(struct Point *source, struct Point *target, double *k1, double *k2, int iterations) {
    double dx, dy, error = 0.001; // 初始误差值
    for (int i = 0; i < iterations; i++) {
        // 计算当前透镜效果下的像点位置
        struct Point distortedPoint = {lensFunction(source, *k1, *k2), lensFunction(source, *k1, *k2)};
        
        // 计算并调整透镜系数
        dx = target->x - distortedPoint.x;
        dy = target->y - distortedPoint.y;
        *k1 += dx / source->x;
        *k2 += dy / pow(source->y, 2);
        
        // 更新误差
        error = sqrt(dx * dx + dy * dy);
        printf("Iteration %d: Error = %.4f\n", i+1, error);
    }
}

int main() {
    // 初始化源点、目标点以及透镜系数
    struct Point source = {1.0, 1.0};
    struct Point target = {0.5, 0.75};
    double k1 = 0.0, k2 = 0.0;
    
    errorCorrection(&source, &target, &k1, &k2, 10); // 运行10次迭代
    
    return 0;
}

注意这只是一个基础示例，实际应用中可能会有更复杂的数学模型和迭代终止条件。