de.sort_values A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

在Pandas库中，`sort_values()`是一个常用的方法，用于对DataFrame或Series中的数据进行排序。当你看到这样的错误提示"Value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame"，这意味着你在尝试对数据进行排序操作时，实际上创建了一个子集（slice）的浅复制，而不是对原始DataFrame进行直接操作。

具体来说，当你这样写：

df.sort_values('column_name', inplace=True)

并且`inplace=True`，Pandas会尝试就地修改DataFrame，即直接改变原始数据的顺序。但如果你传递给`sort_values`的列名对应的数据是分片（slice），比如：

df[df['column_name'] > some_condition].sort_values('column_name', inplace=True)

在这种情况下，`df[df['column_name'] > some_condition]`创建了一个新的DataFrame子集，并不是对整个df的引用，所以试图对这个子集进行排序操作时，就会得到上述的错误信息。

要解决这个问题，你可以去掉分片操作，直接对完整的DataFrame进行排序：

df.sort_values('column_name', ascending=False, inplace=True)

或者在对子集排序前，先将子集赋值回原DataFrame：

sorted_df = df[df['column_name'] > some_condition]
df = sorted_df