python中pandas库的功能

Pandas是Python中一个强大的数据分析库，它提供了数据结构和数据分析工具，特别是对于数值表格和时间序列数据的处理非常便捷。主要功能包括：
1. 数据读取和写入：可以轻松地读取和写入CSV、Excel、SQL数据库等多种格式的数据。
2. 数据清洗和处理：支持数据的去重、缺失值处理、数据类型转换、数据重塑、分组聚合、时间序列分析等。
3. 数据可视化：可以使用matplotlib或seaborn等库进行数据可视化，方便直观地展示分析结果。
4. 高效的数据结构：Pandas提供了Series（一维数组）和DataFrame（二维表格）两种高效的数据结构，可以快速地进行数据处理和分析。