python怎么在保存xlsx文件时，把表格里面的公式粘贴为纯文本

在Python中，如果你想要将Excel表格中的公式转换为纯文本形式并保存，可以使用pandas库结合openpyxl模块。首先，你需要读取Excel文件，然后处理数据，最后再保存到新的Excel文件中，删除公式中的单元格引用。以下是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 将公式转为字符串
def formula_to_text(cell):
    return str(cell.value) if isinstance(cell.value, str) else '=' + cell.value.formula

# 应用函数到所有公式列
for col in df.select_dtypes(include=['object']):
    df[col] = df[col].apply(formula_to_text)

# 创建一个新的工作簿，将纯文本数据写入
new_wb = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(new_wb, index=False)
new_wb.save()

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csv文件怎么xlsx

CSV (Comma Separated Values) 文件是一种常见的文本数据格式，用于存储表格数据，其中列之间用逗号分隔，每行代表一条记录。而 Excel (.xlsx) 文件是 Microsoft Office 中的电子表格格式，支持丰富的样式、公式和图表。

将 CSV 转换为 XLSX 文件，可以按照以下步骤操作：

1. **手动转换**:
- 使用文本编辑器打开 CSV 文件。
- 手动复制内容，然后粘贴到新的 Excel 工作表中。
- 格式化列宽和单元格样式，如果需要的话。

2. **软件工具**:
- 使用专门的数据导入工具，如 Microsoft Excel 或 Google Sheets 的“从文件”功能。
- 也可以使用专业的数据处理软件，如 Python 的 pandas 库（`pd.read_csv()` 和 `df.to_excel()`），或在线工具如 FileZilla、Win2PDF 等。

3. **编程语言**:
- 如果你有编程背景，可以编写脚本，比如在 Python 中使用 `pandas` 包读取 CSV，创建 DataFrame，再保存为 XLSX 文件：

     import pandas as pd
     df = pd.read_csv('input.csv')
     df.to_excel('output.xlsx', index=False)

完成上述操作后，CSV 文件的内容就会以 XLSX 格式保存了。不过要注意的是，转换过程中可能会丢失原始 CSV 文件的一些特定格式，例如日期格式、特殊字符等，所以最好是直接在 Excel 中操作，以便保留原生的格式和功能。

Excel数据如何转化为csv格式

将Excel数据转换为CSV（Comma Separated Values）格式通常有几种方法：

1. **手动操作**：在Excel中，你可以选择你想要转换的数据范围，然后点击“文件”->“另存为”，在弹出的保存对话框中选择“CSV（*.csv）”作为文件类型，然后保存即可。

2. **使用快捷键**：按Ctrl + S组合键，然后在“另存为”窗口中指定CSV格式。

3. **使用公式导出**：在Excel中，如果数据位于特定单元格区域，可以直接复制粘贴到记事本或其他文本编辑器，然后保存为.csv文件。

4. **第三方软件**：有许多电子表格工具或在线服务（如Microsoft Office Online、Google Sheets等）可以直接导出到CSV，或者安装专门的数据转换插件。

5. **编程语言**：如果你熟悉Python或其它编程语言，可以使用pandas库（对Excel数据处理很友好）来进行转换，如下所示：

   import pandas as pd
   df = pd.read_excel('input.xlsx') # 读取Excel文件
   df.to_csv('output.csv', index=False) # 导出为CSV