python怎么在保存xlsx文件时,把表格里面的公式粘贴为纯文本
时间: 2024-09-26 14:02:31 浏览: 15
在Python中,如果你想要将Excel表格中的公式转换为纯文本形式并保存,可以使用pandas库结合openpyxl模块。首先,你需要读取Excel文件,然后处理数据,最后再保存到新的Excel文件中,删除公式中的单元格引用。以下是一个简单的示例:
```python
import pandas as pd
# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')
# 将公式转为字符串
def formula_to_text(cell):
return str(cell.value) if isinstance(cell.value, str) else '=' + cell.value.formula
# 应用函数到所有公式列
for col in df.select_dtypes(include=['object']):
df[col] = df[col].apply(formula_to_text)
# 创建一个新的工作簿,将纯文本数据写入
new_wb = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(new_wb, index=False)
new_wb.save()
相关问题
python 把txt文本一行行,保存表格xlsx
在Python中,你可以使用`pandas`库来将文本文件(如.txt)的一行行数据转换为Excel(.xlsx)格式的表格。这里是一个基本的例子:
```python
import pandas as pd
# 假设你的txt文件每行都是CSV格式的数据,例如:
# name,age,email
# Alice,25,aalice@example.com
# Bob,30,bob@example.com
def load_data_from_txt(file_path):
with open(file_path, 'r', newline='') as f:
lines = f.readlines()
# 使用split()函数分割每一行,并创建列表
data = [line.strip().split(',') for line in lines]
# 转换为pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'age', 'email'])
return df
# 将DataFrame保存到xlsx文件
def save_to_excel(df, output_file_path):
df.to_excel(output_file_path, index=False)
# 使用上述函数
data_df = load_data_from_txt('input.txt')
save_to_excel(data_df, 'output.xlsx')
python将dataframe表格保存为xlsx文件
好的,我可以回答这个问题。您可以使用pandas库中的to_excel()函数将dataframe保存为xlsx文件。具体用法如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个dataframe
df = pd.DataFrame({'name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey'],
'age': [18, 20, 22],
'gender': ['M', 'M', 'F']})
# 将dataframe保存为xlsx文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)
```
上述代码将生成一个名为example.xlsx的文件,其中包含dataframe的所有数据。注意,由于index列默认也会被保存,因此我们使用index=False来排除它。