帮我写一个python代码，要求批量删除文件夹中所有csv文件的第2至21列，第303至361行。

当你需要批量处理CSV文件并删除特定列和行时，可以使用pandas库，它在Python中非常方便数据操作。以下是一个示例代码片段，这个脚本会遍历指定文件夹下的所有CSV文件，并按照你的需求进行处理：

import os
import pandas as pd

# 定义要删除的列范围和行范围
start_col = 2
end_col = 21
start_row = 303
end_row = 361

def process_csv(file_path):
    # 读取csv文件
    df = pd.read_csv(file_path)

    # 删除指定的列和行
    df = df.iloc[:, start_col:end_col].iloc[start_row:end_row]

    # 保存修改后的文件，保留原始文件名
    base_name = os.path.splitext(os.path.basename(file_path))[0]
    processed_file_path = f"{base_name}_processed.csv"
    df.to_csv(processed_file_path, index=False)

# 指定要搜索的文件夹路径
folder_path = "your_folder_path"  # 替换为你的文件夹实际路径

# 遍历文件夹中的所有csv文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".csv"):
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        process_csv(file_path)