matlab 实现平均池化

以下是在Matlab中实现平均池化的示例代码：

% 假设输入数据为input_data，池化窗口大小为2x2
input_data = [1, 2, 3, 4; 5, 6, 7, 8; 9, 10, 11, 12; 13, 14, 15, 16];
pool_size = [2, 2];

% 计算输出数据的大小
output_size = floor(size(input_data) ./ pool_size);

% 初始化输出数据
output_data = zeros(output_size);

% 实现平均池化
for i = 1:output_size(1)
    for j = 1:output_size(2)
        row_start = (i - 1) * pool_size(1) + 1;
        row_end = i * pool_size(1);
        col_start = (j - 1) * pool_size(2) + 1;
        col_end = j * pool_size(2);
        output_data(i, j) = mean(mean(input_data(row_start:row_end, col_start:col_end)));
    end
end

% 输出结果
disp(output_data);

相关问题

matlab全局平均池化层的代码

在 MATLAB 中实现全局平均池化层的代码如下：

classdef GlobalAveragePooling2DLayer < nnet.layer.Layer
    properties
        Name
    end
    methods
        function layer = GlobalAveragePooling2DLayer(name)
            layer.Name = name;
            layer.Description = "Global Average Pooling 2D Layer";
        end
        
        function Z = predict(layer, X)
            [H, W, C, N] = size(X);
            Z = squeeze(mean(mean(X, 1), 2));
            Z = reshape(Z, [1 1 C N]);
        end
        
        function [dLdX] = backward(layer, X, Z, dLdZ, memory)
            [H, W, C, N] = size(X);
            dLdZ = reshape(dLdZ, [C N]);
            dLdX = repmat(dLdZ, [H W 1 1]) / (H * W);
        end
    end
end

该代码实现了一个继承自 `nnet.layer.Layer` 的 `GlobalAveragePooling2DLayer` 类，其中 `predict` 方法实现了前向传播，`backward` 方法实现了反向传播。在前向传播中，首先获取输入数据 `X` 的维度，然后利用 `squeeze` 和 `mean` 函数计算全局平均池化后的结果 `Z`，最后将 `Z` 的维度由 `[C N]` 转换为 `[1 1 C N]`，以便于后续计算。在反向传播中，首先将 `dLdZ` 的维度由 `[C N]` 转换为 `[1 1 C N]`，然后利用 `repmat` 函数将其复制到与 `X` 相同的维度上，并除以 `H * W`，以便于保持梯度大小不变。

matlab平均池化

在 MATLAB 中，可以使用 `imresize` 函数来实现平均池化操作。具体步骤如下：

1. 读取图像，并将其转换为灰度图像。

   I = imread('image.jpg');
   I = rgb2gray(I);

2. 定义池化窗口的大小。

   windowSize = [2, 2];

3. 对图像进行平均池化操作。

   I_avg = imresize(I, 1./windowSize, 'method', 'average');

其中，`imresize` 函数的第一个参数为待池化的图像，第二个参数为池化因子，即将原图缩小为多少倍，这里使用 `1./windowSize` 表示将图像缩小为池化窗口的大小。第三个参数为池化方法，这里选择平均池化。

4. 显示原图和池化后的图像。

   figure;
   subplot(1, 2, 1);
   imshow(I);
   title('Original Image');
   subplot(1, 2, 2);
   imshow(I_avg);
   title('Average Pooling');

`subplot` 函数用于将多个图像显示在同一张图上，第一个参数为行数，第二个参数为列数，第三个参数为当前要显示的图像序号。