使用Python，将CSV文件全部列中全部的大于70小于80的数字替换为-1，并另存

要实现这个功能，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，读取CSV文件并加载到pandas DataFrame中[^1]：

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('./df.csv', encoding='utf-8')

2. 使用条件筛选找出大于70且小于80的数值：

   condition = (df > 70) & (df < 80)

3. 替换符合条件的数值为-1：

   df.loc[condition, :] = -1

4. 保存修改后的DataFrame到新的CSV文件：

   df.to_csv('./new_df.csv', index=False, header=True, encoding='utf-8')

注意，这里的`df.loc[condition, :]`会根据条件`condition`替换整个行（因为`:`表示所有列）。如果只需要替换某一特定列，可以更改为`df['column_name'].loc[condition]`，其中`column_name`是你要替换的列名。