AttributeError: 'MaskedArray' object has no attribute 'units'

时间: 2023-08-02 11:05:36 浏览: 606
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bcremoveobjectimageattributecontent:BC Remove Object Image Attribute Content 提供了一个稳定而灵活的解决方案,允许用户根据当前版本、所有版本或新版本动态删除内容对象图像属性内容。 提供对图像属性内容的脚本化操作!

抱歉,您遇到了一个错误。这个错误是因为在处理时间变量时,您的数据被识别为`MaskedArray`对象,而该对象没有`units`属性。 `MaskedArray`是一种带有遮蔽值的数组对象,它可以处理缺失值。在处理时间变量时,可能会出现一些遮蔽值。为了解决这个问题,您可以尝试使用`data`属性来访问`MaskedArray`中的实际数据,并从中获取时间变量的单位。 以下是修改后的示例代码: ```python from netCDF4 import Dataset import numpy as np def crop_nc_file_by_time(input_file, output_file, start_time, end_time): # 打开输入文件 nc_input = Dataset(input_file, 'r') # 获取时间维度 time_var = nc_input.variables['time'] # 获取时间变量的值 time_values = time_var[:] # 确定起始时间和结束时间在时间变量中的索引 start_index = np.where(time_values >= start_time)[0][0] end_index = np.where(time_values <= end_time)[0][-1] # 确定裁剪后的时间维度大小 time_dim_size = end_index - start_index + 1 # 创建输出文件 nc_output = Dataset(output_file, 'w') # 复制输入文件的所有维度和变量到输出文件 for name, dimension in nc_input.dimensions.items(): nc_output.createDimension(name, len(dimension) if not dimension.isunlimited() else None) for name, variable in nc_input.variables.items(): if name != 'time': nc_output.createVariable(name, variable.datatype, variable.dimensions) nc_output[name][:] = nc_input[name][:] # 创建裁剪后的时间维度 nc_output.createDimension('time', time_dim_size) time_output = nc_output.createVariable('time', time_var.datatype, ('time',)) # 复制裁剪后的时间变量的值到输出文件 time_output[:] = time_values[start_index:end_index+1] # 设置时间变量的单位(从data属性中获取) time_output.units = time_var.data.units # 关闭文件 nc_input.close() nc_output.close() # 调用函数进行裁剪 input_file = 'input.nc' output_file = 'output.nc' start_time = datetime.datetime(2022, 1, 1) end_time = datetime.datetime(2022, 2, 1) crop_nc_file_by_time(input_file, output_file, start_time, end_time) ``` 在这个修改后的代码中,我们使用`time_var.data.units`来获取时间变量的单位。这样可以避免直接访问`MaskedArray`对象的`units`属性。 请确保您的数据中的时间变量确实具有`units`属性。如果仍然遇到问题,请提供更多关于您的数据和错误信息的详细信息,以便我可以更好地帮助您解决问题。
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