python fnn

FNN（Feedforward Neural Network）是一种前馈神经网络，也被称为前馈多层感知器（Feedforward Multilayer Perceptron）。它由多个神经元层组成，其中每个神经元层与下一层之间的连接权重是固定的，信息只能从输入层向前传递到输出层。

FNN通常由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层接收原始数据，隐藏层用于提取和学习特征，输出层用于进行预测或分类。每个神经元都有一个激活函数，用于对输入进行非线性变换。

在Python中，可以使用不同的库来实现FNN，例如TensorFlow、Keras和PyTorch等。这些库提供了方便的接口和工具，使得构建和训练FNN变得更加容易。