python读取excel数据 合并第一列和第二列的数据，并放在第三列 ，然后打印行数，每一行对应一个sheet页名称，需要根据sheet页名称读取每个sheet页数据

你可以使用 `pandas` 库来读取Excel数据，并根据sheet页名称读取每个sheet页的数据。然后，你可以合并第一列和第二列的数据，并将结果放在第三列。最后，打印行数和每一行对应的sheet页名称。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_file.xlsx')

# 获取所有sheet页名称
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 遍历每个sheet页
for sheet_name in sheet_names:
    # 读取当前sheet页数据
    data = excel_file.parse(sheet_name)

    # 合并第一列和第二列的数据，并放在第三列
    data['第三列'] = data['第一列'].astype(str) + data['第二列'].astype(str)

    # 打印行数和sheet页名称
    print(f"Sheet页名称: {sheet_name}")
    print(f"行数: {len(data)}")
    print(data)
    print("-------------------------------------")

请将代码中的 `'your_file.xlsx'` 替换为你要读取的Excel文件的路径。代码会首先获取所有sheet页名称，然后遍历每个sheet页。在每个sheet页中，它会读取数据并进行合并和打印。最后，会打印出行数和每个sheet页的名称。