统计英文名著《简爱》中单词的出现频率，输出前10个高频词

统计英文名著《简爱》中单词的出现频率并输出高频词汇通常需要对文本进行预处理、分词、去停用词、然后使用词频统计工具，如Python的NLTK库或CountVectorizer等。以下是简单的步骤：

1. 下载或获取《简爱》的电子版文本文件。
2. 使用正则表达式或其他文本处理技术清理文本，去除标点符号和特殊字符。
3. 将文本分割成单词列表（tokenization）。
4. 删掉常见的英语停用词，例如“the”、“and”、“a”等，因为它们虽然频繁出现但对理解内容帮助不大。
5. 使用字典或Counter对象计算每个单词的频率。
6. 对结果按照频率排序，并选择前10个高频词。

如果你想要具体的代码示例，我可以提供一个Python脚本的大概框架，但由于这里无法运行代码，我会给出伪代码：

import re
from collections import Counter
from nltk.corpus import stopwords

# 1. 获取文本
with open("Jane_Eyre.txt", "r") as file:
    text = file.read()

# 2. 清理文本
text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)

# 3. 分词
words = text.lower().split()

# 4. 删除停用词
stop_words = set(stopwords.words('english'))
words = [word for word in words if word not in stop_words]

# 5. 计算频率
word_counts = Counter(words)

# 6. 输出前10个高频词
top_10 = word_counts.most_common(10)
for word, freq in top_10:
    print(f"{word}: {freq}")