时间序列分段线性表示的滑动窗口算法

时间序列分段线性表示的滑动窗口算法是一种简易的算法，其主要思想是将时间序列分成多个段落，并用每个段落的平均值来表示整个段落的趋势。这种算法的基本步骤如下：
1. 首先确定一个阈值R，该阈值表示要将时间序列分成多少个段落。
2. 然后计算窗口的长度L，方法是将时间序列的长度除以阈值R，得到的结果即为窗口的长度L。
3. 从时间序列的第一点开始，取前L-1个点作为第一个段落，并用这些点的平均值来表示。
4. 接下来，依次移动窗口，每次移动一个点，取新窗口的前L-1个点作为下一个段落，并用平均值表示。
5. 重复上述步骤，直到遍历完整个时间序列为止。

需要注意的是，这种滑动窗口算法是一种粗略的近似方法，拟合结果可能不够精确，但它是时间序列分段研究中最早的成果之一。

为了选择合适的算法，研究人员通常会浏览大量的论文和教材，并对其中的算法进行仔细阅读和编程实现。同时，为了直观地观察分段效果，还会制作简易的曲线图来展示原始序列和分段序列。这种工作可能会耗费较多的时间和精力，但目的是为了选择最适合的算法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [时间序列专题之三 时间序列的分段线性表示](https://blog.csdn.net/weixin_30347335/article/details/96031376)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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