详细解释Python的legend函数的所有参数
时间: 2023-12-26 11:06:58 浏览: 76
python函数的5种参数详解
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`legend` 函数是 Matplotlib 库中的一个函数,用于在图表中添加图例。下面是 `legend` 函数的所有参数的解释:
1. `labels`:图例中每个条目对应的标签列表。如果未指定此参数,则将从图形中自动提取标签。
2. `handles`:图例中每个条目对应的句柄列表。如果未指定此参数,则将从图形中自动提取句柄。
3. `loc`:图例的位置。可以是一个字符串(例如 'upper left')或一个数字(例如 1)。默认值为 'best',这将自动决定最佳位置。
4. `bbox_to_anchor`:指定图例的位置,以及其相对于图形的偏移量。它应该是一个二元组,第一个元素表示图例的 x 坐标,第二个元素表示图例的 y 坐标。
5. `ncol`:图例中列的数量。
6. `fontsize`:图例中文本的大小。
7. `title`:图例的标题。
8. `title_fontsize`:图例标题的字体大小。
9. `shadow`:是否对图例使用阴影效果。
10. `frameon`:是否在图例周围绘制框架。
11. `fancybox`:是否使用圆角边框。
12. `framealpha`:图例边框的透明度。
13. `facecolor`:图例边框的颜色。
14. `edgecolor`:图例边框的颜色。
15. `mode`:图例的模式。可以是 'expand'、'stretch' 或 'normal'。默认值为 'expand',此时图例可以扩展到整个轴。
16. `bbox_transform`:指定图例的位置和偏移量的坐标系。
17. `labelspacing`:图例中条目之间的垂直间距。
18. `handlelength`:句柄的长度。
19. `handletextpad`:句柄和文本之间的距离。
20. `borderaxespad`:图例边框和轴之间的距离。
21. `columnspacing`:图例中列之间的水平间距。
22. `markerscale`:标记的比例尺寸。
23. `framealpha`:图例框架的透明度。
24. `borderpad`:图例边框周围的空白区域大小。
25. `handletextpad`:标志和文本之间的空白区域大小。
26. `borderaxespad`:图例和轴之间的空白区域大小。
以上是 `legend` 函数的所有参数的解释。
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