怎么使用jupyternotebook读入数据

Jupyter Notebook 是一种基于 Web 的交互式计算环境，可以用于编写和运行代码、展示数据分析结果、撰写文档等。下面是使用 Jupyter Notebook 读入数据的简单介绍：

1. 首先，打开 Jupyter Notebook，创建一个新的 Notebook。

2. 在 Notebook 中，使用 Pandas 库的 read_csv 函数读取 csv 文件。

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('data.csv')

这里假设 data.csv 文件位于当前工作目录下。

3. 如果需要读取其他类型的文件，可以使用相应的函数，比如 read_excel 函数可以读取 Excel 文件。

   df = pd.read_excel('data.xlsx')

4. 读取完成后，可以使用 Pandas 库提供的各种函数对数据进行处理和分析，比如对数据进行筛选、排序、聚合等操作。

   # 筛选出某一列的数据
   col_data = df['column_name']

   # 对某一列数据进行排序
   sorted_data = df.sort_values('column_name')

   # 对某一列数据进行聚合操作
   agg_data = df.groupby('column_name').sum()