matlab仿真msk信号

MSK (最小移频键控)是一种连续相位的调制技术，在数字通信系统中有广泛应用。Matlab作为一种强大的数学建模工具，可以用于模拟生成、发送以及接收处理MSK信号的过程。
以下是利用MATLAB仿真MSK的基本步骤：
1. 数据准备
首先需要准备好传输的数据序列，通常是由0和1组成的随机二进制数据流。这部分可以用randi函数来快速创建。
data = randi([0,1], N, 1); % 长度为N的比特串

2. MSK调制
接下来对上述产生的二进制信息进行调制。对于MSK来说，每个码元周期内频率变化半个载波带宽，并保持相邻符号间相位连续。这可以通过modulate()或者直接编写代码计算复指数形式完成。
mskModulator = comm.MSKModulator;
txSignal = mskModulator(data);

也可以自定义实现这个过程：
fs = 8*fb; % 样本率设为波特率八倍
t = (0:length(txBits)-1)/fs;% 时间向量

phaseAccumulator = pi/4 * cumsum( [ txBits ; zeros(1,length(txData)) ] );% 累积求和算出瞬时角度
carrierFreqOffset = (-1).^txData*pi/(4*Tb); % 载波偏置角

s_t = exp(j*(carrierFreqOffset + phaseAccumulator)).';

3. 添加噪声（可选）
为了更接近实际情况并测试系统的鲁棒性，可以在已调制好的信号上叠加加性高斯白噪声(AWGN)，以模拟信道影响。
rxSig = awgn(s_t, SNR,'measured');

4. 解调&解码
最后一步是从接收到的带有噪音干扰后的射频信号里恢复原始的信息位。通过demodulate()即可轻松做到这一点。
mskDemodulator = comm.MSKDemodulator;
receivedData = step(mskDemodulator, rxSig);

以上就是在MATLAB环境下简单地构建了一个完整的基于计算机仿真的MSK发射机-接收机链路流程说明了。