zookeeper如何保证原子性

ZooKeeper保证原子性的方式有两个方面。首先，ZooKeeper使用了分布式协调服务的机制，所有的写请求都会被Follower节点转发到Leader节点执行，创建节点的请求也是一样的，只有Leader节点才会创建新的节点并将数据同步到其他Follower节点。这样可以确保所有操作按照原子广播协议ALL OR NONE应用到所有集群成员上，读取节点上的数据和写入新数据是两个不会交错的原子过程，避免了读到一半是旧数据一半是新数据的情况。[1][2]

其次，ZooKeeper还依赖于操作系统底层的机制来保证原子性。处理器能够自动保证基本的内存操作是原子性的，当一个处理器读取一个字节时，其他处理器不能访问这个字节的内存地址。对于复杂的内存操作，处理器提供了总线锁定和缓存锁定两个机制，来保证跨总线宽度、跨多个缓存行和跨页表的访问的原子性。这些机制确保了ZooKeeper在底层操作系统的支持下能够保证原子性。[3]

相关问题

zookeeper除了原子性

根据提供的引用内容，ZooKeeper除了原子性还有以下特点：
1. 分布式协调服务：ZooKeeper是一个分布式的开源协调服务，可以用于协调分布式应用程序。
2. 高性能：ZooKeeper的性能非常高，可以在大型分布式系统中使用。
3. 高可用性：ZooKeeper实现非常重视高可用性，可以保证系统的稳定性。
4. 严格有序的访问：ZooKeeper可以保证客户端的请求按照严格的顺序进行处理，避免了并发访问的问题。

impala能保证原子性吗

Impala是一个分布式SQL查询引擎，它可以在Hadoop集群上运行查询。在Impala中，原子性通常是由底层存储引擎（如HDFS）提供的。

在HDFS中，写入操作具有原子性保证。这意味着任何时候，只有一个客户端可以写入一个给定文件或目录。因此，如果Impala查询中涉及多个HDFS文件或目录，每个文件或目录的写入操作都是原子的。

但是，如果Impala查询涉及到多个节点或多个表，则需要考虑在分布式环境下保证原子性的问题。在这种情况下，Impala可能需要使用一些协调机制（如Zookeeper）来确保查询的原子性。

总之，Impala本身不提供原子性保证，但可以通过底层存储引擎和协调机制来保证查询的原子性。