对数据进行归一化处理

数据归一化处理是将数据缩放到一定的范围内，常用的归一化方法有最大最小归一化和Z-Score归一化。

最大最小归一化（Min-Max Scaling）将数据缩放到一个特定的范围，通常是[0, 1]或[-1, 1]。具体的计算公式为:

x_normalized = (x - min(x)) / (max(x) - min(x))
其中，x_normalized 是归一化后的数据，x 是原始数据，min(x) 和 max(x) 分别是原始数据的最小值和最大值。

Z-Score归一化（Standardization）将数据转换成均值为0，标准差为1的正态分布。具体的计算公式为:

x_normalized = (x - mean(x)) / std(x)

其中，x_normalized 是归一化后的数据，x 是原始数据，mean(x) 和 std(x) 分别是原始数据的均值和标准差。

选择使用哪种归一化方法取决于具体的应用场景和数据特点。