怎么再yolov7添加知识蒸馏

要在YOLOv7中添加知识蒸馏，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，准备环境并训练学生网络和教师网络。您可以根据自己的需求修改YOLOv7官方项目中的代码。

2. 在蒸馏操作完成后，您可以在runs/train/yolov7-distilled/weights路径下找到自己蒸馏后的模型权重文件。

3. 将runs/train/yolov7-stduent-baseline/weights/best.pt和runs/train/yolov7-teacher-baseline/weights/best.pt拷贝到weights文件夹下，并分别改名为yolov7_student和yolov7_teacher。这些权重文件将作为知识蒸馏过程中的学生网络和教师网络的权重。

4. 使用以下命令运行知识蒸馏训练：

python train_distillation.py --weights weights/yolov7_student.pt --cfg cfg/training/yolov7-tiny.yaml --data data/coco128.yaml --batch-size 8 --epochs 300 --workers 8 --t_weights weights/yolov7_teacher.pt --hyp data/hyp.scratch.p5-distillation.yaml --distill --dist_loss l2 --name yolov7-distilled

其中，
--weights指定学生网络权重路径，
--t_weights指定教师网络权重路径，
--distill表示使用知识蒸馏进行训练，
--dist_loss指定蒸馏损失函数，可以选择l2或kl（默认l2），
--temperature指定知识蒸馏时的温度（默认为20）。
请根据自己的需求修改命令中的参数。

通过以上步骤，您就可以在YOLOv7中成功添加知识蒸馏。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [知识蒸馏⚗️ | YOLOv7知识蒸馏实战篇](https://blog.csdn.net/weixin_43694096/article/details/127943886)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]