python将csv导入数据库中已经创建好的表 要求不改变表结构和表头 csv文件不包含id

可以使用Python中的pandas库来读取csv文件，然后将数据插入到数据库中已经创建好的表中。具体步骤如下：

1. 使用pandas库读取csv文件，可以使用read_csv()函数，例如：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')

2. 连接数据库，可以使用Python中的MySQLdb或者pymysql库，例如：

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='test')

3. 创建游标对象，用于执行SQL语句，例如：

cursor = conn.cursor()

4. 使用for循环遍历读取到的数据，然后将数据插入到数据库中已经创建好的表中，例如：

for index, row in data.iterrows():
sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES ('%s', '%s', '%s')" % (row['column1'], row['column2'], row['column3'])
cursor.execute(sql)
conn.commit()

其中，table_name是已经创建好的表名，column1、column2、column3是表中的列名，需要根据实际情况进行修改。

注意：在执行SQL语句时，需要使用%s来表示字符串类型的值，如果是数字类型的值，则不需要加引号。

以上就是将csv导入数据库中已经创建好的表的方法，不需要改变表结构和表头，也不需要包含id。