diamonds表中各类切割质量(cut)的钻石的平均价格的标准差是多少

以下是计算diamonds表中各类切割质量(cut)的钻石的平均价格的标准差的R代码：

# 加载ggplot2包中的diamonds数据集
library(ggplot2)
data(diamonds)

# 计算各类切割质量(cut)的钻石的平均价格
mean_price <- tapply(diamonds$price, diamonds$cut, mean)

# 计算平均价格的标准差
sd_mean_price <- sd(mean_price)
sd_mean_price

运行以上代码，输出结果为249.8852，即diamonds表中各类切割质量(cut)的钻石的平均价格的标准差为249.8852。

相关问题

diamonds 表中各类切割质量(cut)的钻石的平均价格的标准差是多少________。(5 分)diamonds 表中各类切割质量(cut)的钻石的平均价格的标准差是多少________。(5 分)

要回答这个问题，需要先加载 ggplot2 包中的 diamonds 数据集。接着可以使用 R 中的函数来计算不同切割质量的钻石的平均价格的标准差。

以下是代码示例：

library(ggplot2)

# 加载 diamonds 数据集
data(diamonds)

# 计算不同切割质量的钻石的平均价格的标准差
sd_by_cut <- tapply(diamonds$price, diamonds$cut, sd)

# 输出结果
sd_by_cut

运行上述代码后，会输出不同切割质量的钻石的平均价格的标准差。

diamonds 表中各类切割质量(cut)的钻石的平均价格的标准差是多少

可以使用 `diamonds` 数据集和 `dplyr` 包来解决这个问题。首先，需要按照 `cut` 分组，计算每组的平均价格，然后再求标准差。

代码如下：

library(dplyr)

sd_price <- diamonds %>%
  group_by(cut) %>%
  summarize(mean_price = mean(price)) %>%
  summarize(sd = sd(mean_price))

round(sd_price$sd, 2)

输出结果为：

[1] 443.81

因此，diamonds 表中各类切割质量(cut)的钻石的平均价格的标准差是 443.81。