能写一个修改图像大小,但是不改变分辨率的python代码吗

时间: 2024-04-15 12:28:59 浏览: 82
RAR

DisplayImage1.rar_保存分辨率_图像分辨率_灰度处理

当然可以!以下是一个示例代码,使用Python的PIL库来修改图像大小但不改变分辨率: ```python from PIL import Image def resize_image(input_image_path, output_image_path, new_size): original_image = Image.open(input_image_path) width, height = original_image.size new_width, new_height = new_size # 计算新的宽高比例 width_ratio = new_width / width height_ratio = new_height / height ratio = min(width_ratio, height_ratio) # 根据比例调整宽高,并保持分辨率不变 resized_width = int(width * ratio) resized_height = int(height * ratio) resized_image = original_image.resize((resized_width, resized_height), Image.LANCZOS) # 创建一个白色背景的新图像,并将调整大小后的图像粘贴在中间位置 new_image = Image.new("RGB", new_size, (255, 255, 255)) new_image.paste(resized_image, ((new_width - resized_width) // 2, (new_height - resized_height) // 2)) # 保存修改后的图像 new_image.save(output_image_path) # 示例用法 input_path = "input.jpg" # 输入图像路径 output_path = "output.jpg" # 输出图像路径 new_size = (800, 600) # 新的图像大小 resize_image(input_path, output_path, new_size) ``` 请确保安装了PIL库(可使用`pip install pillow`命令进行安装)并将输入图像路径(`input_image_path`)、输出图像路径(`output_image_path`)和新的图像大小(`new_size`)替换为自己的实际值。 这段代码会将输入图像调整为指定的大小,同时保持分辨率不变,并将调整后的图像保存到指定的输出路径。
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