用jieba进行高频词提取的思想原理

jieba是一个中文分词工具，它可以将中文文本分割成一个一个的词语。在进行高频词提取时，jieba的思想原理是：

1. 将文本进行分词，得到每个词语；
2. 统计每个词语在文本中出现的次数，得到每个词语的频数；
3. 按照词语的频数进行排序，得到词语的频率排名；
4. 选取出现频率最高的前n个词语作为高频词。

具体实现时，可以使用Python的Counter类来统计词语的频数，并使用sorted函数按照频数进行排序。同时，可以设定一个阈值，只保留出现频率超过该阈值的词语作为高频词。